Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-6641 · ACESSO PARCIAL
Data Engineer (102-06SENG-01)
OpsBrasil Serviços Cloud LTDA
Esta é 1 de 68.767 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 10 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
68.767
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (68.767 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Cloudary is a cloud consulting firm founded and led by senior cloud architects. We embed Principal-Vetted engineers directly into high-performing North American tech teams — acting as agile, hands-on experts driving critical data and AI initiatives.
Requirements
We are looking for a Data Engineer to join a Canadian client's team on a short-term contract engagement with the possibility of extension.
You'll work closely with data and analytics stakeholders to build and maintain data pipelines, model data in Microsoft Fabric, and support the delivery of high-quality Power BI reports.
What you'll be doing
Designing, building, and maintaining data pipelines using Python and SQL
Developing and managing data models within Microsoft Fabric Data Warehouse
Creating, publishing, and optimizing Power BI dashboards and reports for business stakeholders
Collaborating with analysts and business teams to understand reporting requirements and translate them into scalable data solutions
Ensuring data quality, consistency, and performance across ingestion and transformation layers
What we're looking for
Strong hands-on experience with Python and SQL for data engineering tasks
Proven experience working with Microsoft Fabric Data Warehouse
Strong Power BI experience
Ability to work independently, communicate clearly with stakeholders, and deliver within a defined timeline
English proficiency at a B2+ level (daily communication with the client team)
Tech stack
Python, SQL, Microsoft Fabric Data Warehouse, Power BI
Engagement details
Fully remote
Contract position (independent contractor)
3-month engagement with the possibility of extension
Open to candidates in Latin America
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
68.767 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.