Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4070 · ACESSO PARCIAL
Head of Data and Analytics
Novakid School
Esta é 1 de 49.399 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 5 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
49.399
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (49.399 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
At Novakid, we’re building one of the world’s most engaging online English-learning platforms for kids. Today, we serve 100,000+ students and work with 4,000 + teachers across 15+ countries.
We’ve already proven the demand. Now we’re scaling the platform, expanding AI-driven learning experiences, and rethinking how our backend should evolve for the next stage of growth.
This is where you come in.
About the Role
Novakid is hiring a Head of Data & Analytics to lead the next stage of our analytics evolution — transforming a strong existing foundation into a modern, AI-enabled decision system that scales with the business.
This is a strategic leadership role with broad scope: you'll own the analytics organization, the technology transformation, data science, and the data culture across the company. You won't be starting from scratch — you'll be accelerating a transformation already underway.
What You'll Lead
Analytics Strategy & Operating Model Define how data and analytics supports growth, product development, commercial performance, and operations. Shape what is self-serve, AI-assisted, automated, and expert-led.
Analytics Team Leadership Lead a team of analysts embedded across product squads and business functions. Raise the bar on speed, strategic impact, and self-service enablement while keeping analysts focused on the highest-value work.
AI-Powered Analytics Scale practical AI use cases: natural-language data access, AI-assisted insight generation, anomaly detection, automated reporting, and productivity tooling for analysts and stakeholders.
Experimentation & A/B Testing Strengthen Novakid's experimentation culture — making it faster and easier to design, launch, measure, and learn from experiments without heavy analyst involvement at every step.
Data Science Build a structured, high-impact data science capability spanning ML for business use cases, forecasting, experimentation support, AI-powered product features, and research for new learning experiences.
Metric Governance & Data Foundation Drive clearer KPI ownership, stronger documentation, and a trusted semantic layer across Product, Growth, Sales, Marketing, and Finance — reducing ambiguity and conflicting interpretations.
What Success Looks Like
Faster turnaround on common business questions and broader stakeholder self-service
A modern AI-enabled analytics capability adopted across the company
A stronger experimentation practice with less dependency on analyst bandwidth
Clear KPI ownership and trusted, well-documented data
A well-structured data science function supporting both business and product innovation
Strong executive confidence in data-driven decision-making
Requirements
What We're Looking For
Significant leadership experience in analytics, BI, or data functions within high-growth digital businesses
Proven track record transforming analytics toward scalable, self-serve, AI-enabled models
Strong technical grounding in modern data stacks, cloud warehouses (we use BigQuery), BI tooling, and semantic modeling
Hands-on SQL fluency and solid understanding of analytics engineering principles
Experience leading or reshaping embedded analyst teams
Practical, hands-on experience applying AI in analytics at scale
Experience building or rebuilding a data science function spanning business support and product features
What we offer…
Fully remote work
A chance to shape the future of AI-driven education.
A fun, dynamic team that loves building innovative products.Unlimited holidays – because we trust you to deliver.
Bonuses and stock options – we grow together
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
49.399 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.