Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-1006 · ACESSO PARCIAL
Head of Quant
NEXT Ventures
Esta é 1 de 62.784 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
62.784
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (62.784 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Who We Are
NEXT Ventures is where ambition takes shape and momentum becomes movement. As a global platform revolutionising access to performance-based capital, we empower the world’s most driven individuals to rise. Through our flagship brand, FundedNext, we empower dreamers to become doers, and potential to turn into performance. With 500+ driven minds across five countries, we power a global rhythm—220,000+ daily users from 170+ nations, each chasing greatness in their own way.
How You’ll Make an Impact
Build the Quant Stack (0 → 1)
-
Design and develop the full trading system:
Data pipeline
Backtesting framework
Execution infrastructure
Monitoring & analytics
Work with tick-level and real-time trading data
Develop & Run Trading Strategies
Build and deploy systematic strategies (MM / stat arb / execution)
Optimize execution, slippage, and liquidity usage
Continuously iterate strategies based on performance
Monetize Trading Flow
Extract value from trading flow and user behavior
Design hedging and internalization logic
Identify and exploit inefficiencies across cohorts
Signal & Data Layer
-
Generate signals from:
Market data
Trader behavior and cohorts
Build and maintain backtesting and evaluation frameworks
Sim → Live Pipeline
Transition strategies from simulation to live trading
Monitor performance, risk, and capital efficiency
Continuously improve strategy robustness
Ownership
Own strategy performance and PnL
Operate independently in a fast-moving environment
Build and lead the quant team over time
What You Bring
-
Must Have
Proven experience building end-to-end trading systems (0→1)
Strong programming skills (Python required; C++ is a plus)
-
Hands-on experience in:
Market making OR
Statistical arbitrage OR
Execution strategies
-
Deep understanding of:
Market microstructure
Liquidity, spreads, and slippage
Experience taking strategies from idea → backtest → live
Strong Plus
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Experience in:
CFD brokers / market making / central risk book
Multi-asset trading (FX, equities, crypto, futures)
-
Familiarity with:
Tick-level data
Low-latency systems
Time-series databases (e.g. KDB)
Your Journey after Applying
30 minute HR interview with the Talent Acquisition team member
45 minute Session (with talent acquisition team & department front line manager)
60-minute Final Interview Session (with head of department & talent acquisition lead)
Why Join NEXT?
This is a rare opportunity to build a hedge-fund-grade system from the ground up, backed by the data and capital of one of the world's fastest-growing prop firms. You will not be a cog in a machine; you will be the engine builder.
The future of fintech is algorithmic. Come build it with us.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
62.784 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.