Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3555 · ACESSO PARCIAL
AI/ML Engineer
Newel Health
Esta é 1 de 68.949 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 6 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
68.949
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (68.949 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
AI/ML Engineer
Location: Remote (Europe-based preferred)
Type: Full-time
Industry: Digital Health, SaMD, DTx
Reports to: Head of Data Science
Position Overview
Newel Health is looking for an AI/ML Engineer to develop intelligent models that personalize digital therapies. You will work with real-world data from our SaMDs to design machine learning pipelines that predict health risks, optimize interventions, and enable adaptive care pathways on our H.Core platform.
Key Responsibilities
- Design and train supervised and unsupervised learning models on longitudinal health data.
- Build scalable data pipelines for model training, testing, and deployment.
- Work closely with engineering to embed models into production SaMDs.
- Ensure models meet explainability, reproducibility, and regulatory standards.
- Evaluate generative AI tools for education and coaching applications.
Required Qualifications
- 4+ years in ML/AI engineering, preferably with digital health datasets.
- Experience with TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, and MLOps pipelines.
- Strong skills in Python, data wrangling, and real-world signal processing.
- Understanding of clinical validation, bias mitigation, and privacy-preserving ML.
Why Join Newel Health
- Shape the next generation of digital health solutions.
- Work in a certified SaMD environment at the forefront of behavioral science and AI.
- Collaborate with leading partners in Pharma, MedTech, and academic research.
- Enjoy a remote-first culture, supported by cross-disciplinary teams passionate about patient outcomes.
- Be part of an organization building scalable, evidence-based impact in chronic care management.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
68.949 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.