Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9849 · ACESSO PARCIAL
STEM Expert – Biology & Bioinformatics (PhD)
micro1
Esta é 1 de 66.293 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
66.293
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (66.293 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Job Title: STEM Expert – Biology & Bioinformatics (PhD)
Job Type: Contractor
Location: Remote(Worldwide)
Job Summary: In this role, you’ll apply your expertise to help train next-generation AI systems. Your work will shape how models learn, reason, and perform through high-quality, real-world input.
Key Responsibilities:
- Design, evaluate, and critique biology, bioinformatics, and computational biology workflows to support AI benchmarking initiatives.
- Provide expert-level insights on genomic, transcriptomic, proteomic, and other biological data analysis pipelines.
- Assess and optimize pipeline parameters, tool configurations, and statistical methods for accuracy and reproducibility.
- Analyze biological datasets (e.g., NGS, RNA-seq, single-cell, variant calling, protein structure) and provide actionable recommendations.
- Leverage domain knowledge to guide the development and validation of biology-related AI models and tools.
- Communicate complex scientific concepts clearly, both in writing and verbally, to technical and non-technical collaborators.
- Document findings, methodologies, and best practices to ensure knowledge transfer across the customer’s team.
Areas of Expertise (we welcome applicants from any of the following):
- Genomics & NGS analysis
- Transcriptomics & single-cell analysis
- Proteomics & structural biology
- Molecular & cell biology
- Systems biology & biological network analysis
- Drug discovery & computational pharmacology
- Biostatistics & machine learning applied to biology
Required Skills and Qualifications:
- PhD in biology, bioinformatics, computational biology, genomics, or a closely related STEM field, or equivalent industry/research experience.
- Professional written and spoken English (C1 or higher).
- Deep expertise in at least one of the areas listed above, with hands-on experience analyzing real biological data.
- Proficiency in Python and/or R for scientific analysis, plus experience with standard tools in your subfield (e.g., BLAST, samtools, GATK, Bioconductor, Biopython).
- Strong statistical, quantitative, and analytical reasoning skills.
- Outstanding written and verbal communication abilities, with the ability to clearly document and explain technical concepts.
- Track record of rigorous scientific problem-solving in complex biological domains.
Preferred Qualifications:
- Experience building reproducible workflows (Nextflow, Snakemake) and working in Linux/command-line environments.
- Experience with AI/ML-assisted biology workflows or benchmarking.
- Peer-reviewed publications, patents, or contributions to open-source bioinformatics software.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
66.293 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.