Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-0722 · ACESSO PARCIAL
Research Scientist - Computer Science & Computational Physics
micro1
Esta é 1 de 69.720 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 6 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
69.720
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.720 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Role Title: Research Scientist - Computer Science & Computational Physics
Role Type: Contractor (flexible, Part-Time or Full-Time)
Location: Remote
micro1 is engaging Research Scientists in Computer Science & Computational Physics to help advance a customer’s high-impact research project. In this role, you'll apply your expertise to help train next-generation AI systems. Your work will shape how models learn, reason, and perform through high-quality, real-world input. No prior experience in AI is required — your domain knowledge is what matters.
Scope of Work
- Identify and propose open problems, new bounds, or tractable research challenges in your subfield for rigorous investigation.
- Conduct structured research using frontier AI models and agents to attempt proofs, develop algorithms, or run computational simulations.
- Systematically verify research outputs by checking proofs, reproducing numerical results, or employing formal tools.
- Assess findings for novelty and correctness in direct comparison with recent literature and published results.
- Document methodologies, partial results, and encountered challenges through clear and thorough written reports.
- Highlight promising new directions and discoveries for deeper exploration by senior research professionals.
Preferred Qualifications
- Advanced standing in research: late-stage PhD candidate, postdoctoral researcher, or early-career academic (0–5 years post-PhD) in computer science or mathematical/computational physics.
- Recognized by peer community for research excellence, such as best paper or dissertation awards at leading venues (e.g., STOC, FOCS, SODA, PLDI, SC).
- Strong publication track record within the past three years, including multiple top-venue papers and recent results addressing named open problems or introducing novel concepts.
- Hands-on expertise in computational methods, encompassing simulation, numerical analysis, and algorithmic implementation.
- Experience reviewing or sub-reviewing for prominent conferences in your specialty is a plus.
- Background in leveraging frontier models, agents, or formal computational tools (e.g., Lean, SAT/SMT solvers) in scholarly work.
- Publicly shared research statement or homepage outlining specific open problems currently under investigation.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
69.720 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.