Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-8587 · ACESSO PARCIAL

Human Data Manager, New Grad

micro1

RemotoTempo integralGerente

Esta é 1 de 71.916 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 5 horas

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

71.916

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (71.916 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

Job Title: Human Data Manager, New Grad

Job Type: Full-time

Location: Remote

Job Summary: In this role, you'll apply your expertise to help train next-generation AI systems. Your work will shape how models learn, reason, and perform through high-quality, real-world input. No prior experience in AI is required — your domain knowledge is what matters.

Key Responsibilities

  1. Design, build, and manage robust data workflows for accurate annotation, collection, processing, and analysis.
  2. Establish and monitor KPIs to optimize operational performance and drive data-driven decision-making.
  3. Analyze datasets to uncover actionable insights and present recommendations that accelerate efficiency.
  4. Collaborate cross-functionally to align data strategies with overarching business objectives.
  5. Develop and maintain comprehensive reporting frameworks tracking key metrics and workflow improvements.
  6. Continuously refine processes to ensure scalability, maintain data integrity, and uphold quality standards.
  7. Demonstrate ownership and a proactive, hands-on approach to identifying and solving operational challenges.

Required Skills and Qualifications

  1. Recent Bachelor’s or Master’s graduate in Computer Science, Data Analytics, Industrial Engineering, Operations Management, Economics, Finance or other related fields.
  2. Technical aptitude with demonstrated experience in data analysis, annotation, or workflow optimization.
  3. Familiarity with operational processes and a passion for increasing efficiency.
  4. Ability to interpret and communicate data-driven insights clearly and persuasively, both in writing and verbally.
  5. Strong drive to learn, thrive under pressure, and a willingness to work hard in a fast-paced environment.
  6. Excellent collaboration skills and attention to detail in managing data quality and validation.

Preferred Qualifications

  1. Background in engineering or technical fields with operational focus or human data projects.
  2. Experience with data visualization tools (such as Excel, Tableau, Power BI) or programming languages (such as Python, SQL).
  3. Internship or project-based experience in data management, AI/ML, or process optimization.

Regional Hiring Notes:

This role is being hired in parallel across multiple regions due to coverage needs, compliance requirements, and time-zone alignment. Responsibilities and expectations are identical; employment terms vary by region.

Originally posted on Himalayas

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Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.

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Já tem vaga esperando

71.916 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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