Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4935 · ACESSO PARCIAL
Data Scientist Internship
Metasys
Esta é 1 de 58.959 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
58.959
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (58.959 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Role Overview
We are seeking a curious and analytical Data Scientist Intern to support data-driven decision-making across business and technology teams. This internship offers hands-on experience working with real-world datasets, building analytical models, and translating data insights into actionable outcomes.
This role is ideal for students or recent graduates looking to build a strong foundation in data science, analytics, and applied machine learning.
Internship Details
Duration: 3 months, with potential extension based on performance
Work Mode: Remote
Stipend: Unpaid initially; performance-based evaluation in the first quarter may lead to a paid internship extension or full-time opportunity
Working Hours: 8 hours per day
Key Responsibilities
Collect, clean, and preprocess structured and unstructured data
Perform exploratory data analysis (EDA) to identify trends and patterns
Assist in building and validating statistical and machine learning models
Create data visualizations and dashboards to communicate insights
Support data-driven decision-making through reports and presentations
Collaborate with engineering, product, and business teams
Document methodologies, findings, and outcomes
Required Skills & Qualifications
-
Currently pursuing or recently completed a degree in:
Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or related field
Strong understanding of statistics and data analysis fundamentals
Proficiency in Python
Experience with libraries such as Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
Basic knowledge of SQL
Strong analytical and problem-solving skills
Preferred / Technical Skills
Familiarity with machine learning algorithms and workflows
Exposure to Scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch
Experience with data visualization tools (Tableau, Power BI, or similar)
Knowledge of version control systems (Git)
Understanding of data pipelines and ETL concepts
What You Will Gain
Hands-on experience with real-world datasets and business problems
Practical exposure to data science and analytics workflows
Mentorship from experienced data scientists and engineers
Experience collaborating with cross-functional teams
Certificate of Internship Completion upon successful completion
Opportunity for paid or full-time conversion based on performance
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
58.959 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.