Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9928 · ACESSO PARCIAL
Data Engineer Internship
Metasys
Esta é 1 de 51.352 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 7 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
51.352
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (51.352 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Role Overview
We are looking for a detail-oriented Data Engineer Intern to support the design, development, and maintenance of data pipelines and data infrastructure. This internship provides hands-on experience working with large datasets, data workflows, and modern data engineering tools in a real-world environment.
This role is ideal for students or recent graduates interested in data engineering, backend systems, and data platform development.
Internship Details
Duration: 3 months, with potential extension based on performance
Work Mode: Remote
Stipend: Unpaid initially; performance-based evaluation in the first quarter may lead to a paid internship extension or full-time opportunity
Working Hours: 8 hours per day
Key Responsibilities
Assist in building and maintaining data pipelines and ETL/ELT workflows
Support data ingestion from multiple sources (APIs, databases, files)
Help design and optimize data models and schemas
Perform data cleaning, validation, and quality checks
Work with structured and semi-structured data
Support data warehousing and analytics use cases
Document data processes, pipelines, and workflows
Collaborate with data scientists, analysts, and engineers
Required Skills & Qualifications
Currently pursuing or recently completed a degree in Computer Science, Data Engineering, Information Systems, or related field
Proficiency in Python or SQL
Basic understanding of databases
Knowledge of data structures and algorithms
Strong analytical and problem-solving skills
Preferred / Technical Skills
Familiarity with ETL tools or frameworks
Exposure to cloud platforms (AWS, GCP, or Azure)
Understanding of data warehouses
Knowledge of version control (Git)
Basic understanding of data security and governance
What You Will Gain
Hands-on experience building real-world data pipelines
Exposure to modern data engineering tools and cloud platforms
Experience working with cross-functional data teams
Mentorship from experienced data engineers
Certificate of Internship Completion upon successful completion
Opportunity for paid or full-time conversion based on performance
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
51.352 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.