Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-6428 · ACESSO PARCIAL
Data Engineer
Matrix Global
Esta é 1 de 48.609 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
48.609
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (48.609 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Description
We are looking for a talented Data Engineer to help shape the next generation of AI-driven financial crime detection solutions.
If you have strong data engineering expertise, hands-on experience building and optimizing large-scale data pipelines, and a passion for solving complex real-world challenges, this could be the perfect opportunity for you. In this role, you will design and develop the data foundations that power advanced money laundering detection solutions for leading financial institutions worldwide.
Responsibilities
- Develop, implement, and maintain production-grade data pipelines based on data science requirements.
- Design and build scalable data flows for specific business use cases that can be integrated into the product.
- Build and maintain machine learning data pipelines.
- Create tools and frameworks that support data scientists and analytics teams in developing and optimizing innovative solutions.
- Collaborate closely with Product, R&D, Data, and Analytics teams to enhance system functionality and performance.
- Train customer data scientists and engineers on maintaining and enhancing data pipelines within the platform.
- Travel domestically and internationally to support customers when required.
- Build and manage strong technical relationships with customers and partners.
Requirements
- 2+ years of hands-on experience with Apache Spark (required).
- Strong experience with SQL.
- Experience using version control systems, particularly Git.
- Hands-on experience with the Apache Hadoop ecosystem, including Hive, Impala, Hue, HDFS, and Sqoop.
- Experience with Python (Pandas).
- Experience with PySpark, Scala, Java, or R.
- Proven experience in data transformation, validation, cleansing, and machine learning feature engineering.
- Bachelor's degree or higher in Computer Science, Statistics, Informatics, Information Systems, Engineering, or another quantitative field.
- Experience working with and optimizing large-scale data pipelines, architectures, and datasets.
- Strong analytical skills and experience working with structured and semi-structured data.
- Experience building processes that support data transformation, metadata management, dependency management, and workload optimization.
- Ability to perform root cause analysis on data and processes to answer business questions and identify improvement opportunities.
- Strong customer-facing and cross-functional collaboration skills.
- Fluent in English and Spanish, both written and spoken.
Nice to Have
- Experience working with Linux.
- Experience building machine learning pipelines.
- Knowledge of Elasticsearch.
- Experience with Zeppelin and/or Jupyter.
- Familiarity with workflow orchestration tools such as Jenkins or Apache Airflow.
- Experience with microservices and containerization technologies, including Docker and Kubernetes.
Why Join Us?
You’ll work with a talented global team, contribute to meaningful technical initiatives, and help shape a high performing DevOps culture.
Matrix is a global, dynamic, and fast growing technology services and consulting company with over 17,000 employees worldwide. Founded in 2001, Matrix has grown through significant organic expansion and strategic acquisitions, executing some of the largest and most impactful technology projects in the market.
We specialize in the design, development, and implementation of advanced technologies, software solutions, and digital products. Our services include infrastructure and consulting, IT outsourcing and offshore delivery, training and assimilation programs, and acting as a trusted implementation and delivery partner for the world’s leading software vendors.
With deep expertise across both the private and public sectors—spanning Finance, Telecom, Healthcare, Hi Tech, Education, Defense, and Security—Matrix serves a strong customer base in Israel alongside a continuously expanding global client portfolio.
At Matrix, our people are at the heart of our success. We are a community of talented, creative, and dedicated professionals who are passionate about innovation and excellence. We actively attract, develop, and retain top talent, recognizing that every employee’s contribution is critical to our continued growth and future success.
Matrix’s success is built on a challenging and engaging work environment, competitive compensation and benefits, and meaningful career development opportunities. We foster a diverse, inclusive culture that encourages collaboration, continuous learning, and growth—together.
Join the winning team. Be challenged, grow your career, and enjoy the journey in a highly respected global organization.
To learn more, visit: www.matrix-ifs.com
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
48.609 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.