Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-8112 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro de Dados GCP (Analytics) Pleno
Leega Consultoria · Brazil
Esta é 1 de 75.821 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
75.821
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (75.821 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
Sobre a vaga
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com experiência sólida em ambientes cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP). Este profissional será responsável por construir e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, performance e governança das informações que suportam decisões estratégicas da empresa.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e eficientes;
- Atuar com ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes GCP;
- Construir soluções utilizando Databricks (Spark/PySpark);
- Projetar e evoluir arquiteturas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse);
- Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos de dados, streaming);
- Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados;
- Monitorar performance e otimizar custos em cloud;
- Colaborar com áreas de BI, Analytics e Data Science.
Requisitos obrigatórios
- Experiência mínima de 4 anos como Engenheiro(a) de Dados
- Experiência prática comGoogle Cloud Platform(BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ou similares)
- Experiência comDatabrickse processamento distribuído com Spark
- Domínio de Python e SQL
- Experiência com modelagem de dados (relacional e dimensional)
- Vivência com orquestração de pipelines (Airflow ou similares)
- Conhecimento em versionamento de código (Git)
Requisitos desejáveis
- Experiência com Delta Lake
- Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform)
- Experiência com Docker
- Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Pub/Sub)
- Certificações em GCP ou Databricks
Diferenciais
- Experiência com arquitetura Lakehouse
- Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau)
- Familiaridade com governança de dados e LGPD
- Inglês intermediário ou avançado
Informações adicionais
- 100% Remoto
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
75.821 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.