Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9526 · ACESSO PARCIAL
Data Analyst (Remoto)
knowmad mood · Argentina, Bolivia, Brazil, Chile, Colombia, Ecuador, French Guiana, Guyana, Mexico, Paraguay, Peru, Suriname, Uruguay, Venezuela
Esta é 1 de 67.344 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 5 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
67.344
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (67.344 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
We are knowmad mood!
Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.
Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.
Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.
En esta ocasión buscamos un Data analyst en LATAM para incorporar en nuestro proyecto del sector de seguros.
Funciones y responsabilidades
Dar soporte funcional y técnico a los usuarios de las herramientas de analítica y reporting.
Participar en la construcción y evolución de nuevos módulos y funcionalidades.
Gestionar las tareas de operación y mantenimiento de productos de datos analíticos.
Diseñar y optimizar modelos de datos para entornos de análisis y visualización.
Desarrollar y mantener cuadros de mando e informes en Power BI.
Trabajar con Snowflake para la extracción, consulta y gestión de información en entornos Data Warehouse.
Elaborar y optimizar consultas SQL para dar respuesta a necesidades de negocio.
Colaborar en iniciativas de mejora continua de la plataforma analítica.
Analizar y dar soporte a las integraciones entre Power BI, Snowflake y la arquitectura de datos corporativa.
Participar en actividades relacionadas con la arquitectura de datos y el análisis de requerimientos.
Requisitos
Experiencia trabajando con Power BI.
Conocimientos sólidos de DAX y modelado tabular.
Dominio de SQL para consulta, extracción y gestión de datos en entornos Data Warehouse.
Experiencia trabajando con Snowflake.
Conocimientos de modelado de datos.
Experiencia en optimización de transformaciones de datos en entornos de procesamiento distribuido.
Capacidad para colaborar con usuarios y proporcionar soporte sobre soluciones analíticas.
Orientación a la mejora continua y resolución de incidencias.
Y con nosotros podrás disfrutar de:
✅Contrato Indefinido
✅100% REMOTO
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Enknowmad moodnos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
67.344 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.