Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-6982 · ACESSO PARCIAL

Senior Data Engineer (GCP)

Keyrus · Brazil

RemotoTempo integralSênior

Esta é 1 de 75.503 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 6 horas

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

75.503

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (75.503 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

Why Keyrus, Why Now!

A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países, construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma.
Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência.

A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar.
Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores.

Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentessetores, mercados e geografias.
Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus.

A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas.

O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR

Esta posição combina visão arquitetural, profundidade técnica e atuação consultiva. Buscamos profissionais capazes de transformar desafios complexos em soluções de dados escaláveis, modernas e orientadas a resultados.


QUEM VOCÊ É

Você é um profissional experiente que combina conhecimento técnico com visão estratégica de negócio.

Você entende que dados são a base para decisões mais inteligentes e para a transformação das organizações.

Você consegue navegar com naturalidade entre discussões arquiteturais, implementação técnica e relacionamento com stakeholders.

Você gosta de estruturar ambientes complexos, criar padrões e impulsionar a evolução tecnológica.

Você equilibra pragmatismo e inovação, priorizando soluções que geram impacto real.

Você compartilha conhecimento e contribui para o crescimento técnico das equipes ao seu redor.

Você possui perfil consultivo, analítico e orientado à resolução de problemas.

O QUE VOCÊ TRAZ

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de dados robustas, escaláveis e eficientes.

Sólida experiência em Google Cloud Platform (GCP), especialmente em BigQuery, com forte atuação técnica, visão estratégica e capacidade de trabalhar em ambientes complexos, colaborando com diferentes áreas e stakeholders.

É importante também possuir experiência com DataStage e Apache Spark, executado em ambiente Databricks, atuando no desenvolvimento, manutenção e otimização de pipelines e soluções de dados, garantindo performance, qualidade e confiabilidade no processamento das informações.

Principais Responsabilidades

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes em ambiente GCP, com foco em BigQuery;

  • Implementar e gerenciar processos de ingestão de dados provenientes de sistemas ERP, arquivos e APIs;

  • Criar, otimizar e documentar modelos de dados dimensionais e soluções analíticas em arquitetura Lakehouse;

  • Orquestrar e monitorar processos ETL/ELT utilizando Informatica Cloud;

  • Trabalhar em parceria com times de Analytics, Data Science e Produto para viabilizar análises e soluções orientadas a dados;

  • Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados durante todo o seu ciclo de vida;

  • Aplicar boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, automação e testes;

  • Atuar na otimização de consultas e performance dos ambientes analíticos;

  • Gerenciar demandas e alinhar expectativas com diferentes stakeholders, incluindo lideranças e áreas de negócio;

  • Contribuir tecnicamente para a evolução das práticas, processos e arquitetura de dados.

Requisitos

  • Experiência sólida com Google Cloud Platform (GCP);

  • Domínio de BigQuery;

  • Experiência com Informatica Cloud para orquestração de pipelines de dados;

  • Experiência com Data Stage e Sparkrodando em Databricks

  • Conhecimento em arquiteturas analíticas baseadas em Lakehouse;

  • Experiência com modelagem dimensional e Data Warehousing;

  • Vivência com ingestão e integração de dados provenientes de ERPs, arquivos e APIs;

  • Conhecimento avançado em SQL, incluindo boas práticas de otimização e performance tuning;

  • Experiência com governança, qualidade e segurança de dados;

  • Vivência em projetos complexos e interação com diferentes áreas e stakeholders.

    Diferenciais:

  • Conhecimento em Microsoft Analysis Services;

  • Experiência com bancos de dados orientados a grafos, especialmente Neo4j;

  • Vivência em ambientes multi-cloud ou híbridos;

  • Experiência com integração e processamento de dados em tempo real (streaming);

  • Conhecimento em metodologias ágeis;

  • Vivência com práticas DevOps aplicadas à Engenharia de Dados.

O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO

Excelente capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos.
Facilidade para transformar necessidades de negócio em soluções práticas e escaláveis.
Capacidade de influenciar decisões e construir relacionamentos de confiança com stakeholders.
Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
Foco na geração de valor e resultados para clientes e negócios.
Colaboração, compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua como parte da sua forma de trabalhar.

NOSSOS VALORES

Inteligência Coletiva

A colaboração entre diferentes especialidades, funções e geografias nos permite combinar conhecimento e entregar respostas mais completas para os desafios dos nossos clientes.

Confiabilidade

A capacidade de entregar projetos complexos com rigor, qualidade e consistência é um dos pilares da nossa relação com clientes e parceiros.

Pragmatismo

Priorizamos impacto concreto e valor mensurável acima de discursos tecnológicos abstratos.

Espírito Empreendedor

Curiosidade, energia, autonomia e iniciativa são a base da nossa cultura e impulsionam a inovação contínua.


ABOUT KEYRUS

Na Keyrus, ajudamos as organizações a evoluir da IA experimental para a IA industrializada, de agentes isolados para sistemas orquestrados e de insights para execução.

Essa é a disciplina que chamamos de Architect of Intelligence: desenhar o sistema operacional da empresa inteligente, onde a inteligência está incorporada aos processos de negócio para criar valor sustentável.

Impulsionados pelo nosso modelo proprietário Human Orchestrated Model™ (HOM), estruturamos fundações de inteligência, governança centrada no ser humano e direcionamento de performance para criar ambientes inteligentes onde a tecnologia amplia as capacidades humanas.

Com mais de 30 anos de experiência e 2.800 colaboradores distribuídos em 28 países, ajudamos organizações a ir além da transformação, construindo empresas adaptáveis, resilientes e em constante evolução.

A IA não transforma negócios. A inteligência arquitetada transforma.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Para mais informações: www.keyrus.com.br

Desejamos boa sorte!😊🚀

Originally posted on Himalayas

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