Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4504 · ACESSO PARCIAL
LangChain Developer
KDCI
Esta é 1 de 60.392 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.392
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.392 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Role Summary
KDCI Outsourcing is looking for a LangChain Developer to build LLM-powered applications using the LangChain framework. You'll design chains, agents, and retrieval pipelines that power intelligent product features.
Key Responsibilities
Design and build applications using the LangChain (or LangGraph) framework
Develop chains, agents, and tool integrations for LLM-powered workflows
Build retrieval-augmented generation (RAG) pipelines with vector databases
Test and optimize prompt chains for accuracy and performance
Integrate LangChain applications with back-end systems and APIs
Stay current with updates to the LangChain ecosystem
Requirements
Requirements
2+ years of experience in software development, with hands-on LangChain experience
Strong Python skills
Experience with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, or open-source models)
Familiarity with vector databases (Pinecone, Weaviate, Chroma, etc.)
Understanding of prompt engineering and RAG architecture
Nice-to-Haves
Experience with LangGraph or multi-agent orchestration
Familiarity with LlamaIndex or similar frameworks
Background in NLP or conversational AI
Highlights
Build LLM-powered apps using LangChain, RAG, vector databases, and AI agent workflows.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.392 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.