Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-0935 · ACESSO PARCIAL

Data Engineer

ioasys · Brazil

RemotoTempo integral

Esta é 1 de 60.444 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 2 horas

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

60.444

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.444 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

A ioasys é especialista na criação de soluções digitais para empresas que buscam evoluir de forma consistente. Combinamos estratégia, design, dados e inteligência artificial para transformar desafios complexos em soluções relevantes e escaláveis. Atuamos com centralidade no cliente, metodologias ágeis e abordagem voltada ao usuário para apoiar marcas na construção de experiências, produtos e negócios preparados para o futuro.

Para a posição de Data Engineer, estamos buscando um profissional que saiba fornecer o melhor ambiente técnico para que cientistas de dados criem suas entregas, definir, gerenciar e otimizar soluções em nuvem em termos de desempenho e custos, executar e otimizar configurações de rede, escrever documentos técnicos de design relacionados ao desempenho geral, armazenamento de dados, data lake / data warehouse, CI/CD, DataOps, soluções de pipeline de dados (ETL/ELT), IaaS, PaaS e SaaS.

Você fará parte de um time horizontal e transparente que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você participe da construção da empresa conosco.

  • Elaborar documentos técnicos de arquitetura e design;

• Gerenciar o ambiente Databricks;

  • Gerenciar componentes de nuvem AWS, Azure e GCP;
  • Desenvolver soluções utilizando (Java / Python / Spark / Scala);
  • Configurar componentes de rede em ambientes híbridos;
  • Definir boas práticas para armazenamento de dados relacionais e não relacionais;
  • Implementar melhorias em ambientes de Data Lake e Data Warehouse;
  • Implementar e gerenciar bancos de dados SQL e NoSQL;
  • Definir e desenvolver soluções de DevOps, Docker e Kubernetes;
  • Discutir e definir as melhores soluções para integrações de sistemas;
  • Apoiar a criação de processos de governança de dados;
  • Discutir as melhores soluções para dar suporte à estratégia de BI self-service da empresa.

• Familiaridade com metodologias ágeis;

  • Experiência com Databricks, SQL, Python, ETL/ELT, Modelagem de Dados, Data Lake, Data Warehouse e ferramentas de visualização de dados;
  • Conhecimento em AWS CloudWatch, KMS, Glue, Lambda, S3, Redshift, Snowflake, Jenkins, GitLab, Denodo e Kubernetes;

• Alta capacidade de aprendizado.

Qualificações desejáveis:

  • Experiência em projetos internacionais é um diferencial;
  • Fluência em português e inglês (escrito e falado).

Informações adicionais

Benefícios que fazem a diferença

Qualidade de vida e bem-estar

💪Wellhubpara você se manter saudável

🧠Apoio emocional: 2 consultas mensais gratuitas de terapia online no Zenklub

🛍️Descontos especiais: até 35% em produtos Alpa

🐕Licença PET: 2 dias corridos de folga ao adotar um petzinho

🐈‍⬛Guapeco:plano de saúde para seu pet

❤️Seguro de vidacom ampla cobertura

Desenvolvimento e crescimento

💡Talks e cursos internosministrados por nossos especialistas

📚Curso de Inglês e Espanholpara impulsionar suas habilidades nos idiomas

Flexibilidade e estilo de vida

🕗Horário flexívelpara equilibrar vida pessoal e profissional

👕No dress code– seja você mesmo(a)!

✈️OnHappypara viagens incríveis

🎂Day Offno seu aniversário

Facilidades para o seu dia a dia

🪙Moeda internacom loja de produtos próprios

Vem com a gente! Se inscreve aí! :)

Originally posted on Himalayas

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Já tem vaga esperando

60.444 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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