Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-8574 · ACESSO PARCIAL
ANALISTA DE CIENCIA DE DADOS SR - Remoto
Inmetrics S/A · Brazil
Esta é 1 de 60.465 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 7 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.465
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.465 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:
- 📚 Aprendizado constante
- 🗣️ Transparência na comunicação
- 🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuo
Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital.
💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.
👉 #VemPraInmetrics
Responsável por exercer a liderança técnica da equipe liderando tecnicamente a construção, manutenção e otimização de modelos preditivos e prescritivos para o negócio, utilizando técnicas e recursos estatísticos e de machine learning atuando no levantamento, manutenção, tratamento, processamento e análise de bancos de dados referentes ao negócio garantindo o desenvolvimento de ferramentas e modelos de análise do comportamento da empresa e do mercado, bem como visualização de dados assegurando a interpretação de dados, com base nas evidências estatísticas, bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo.
Responsabilidades e atribuições:
Foco: Transformar comportamento histórico em predição de consumo e audiências de alta conversão.
Responsabilidades:
- Modelagem Preditiva: Desenvolver modelos de propensão e churn utilizando técnicas estatísticas para inferir comportamentos futuros dos consumidores.
- Segmentação Avançada: Criar clusters e segmentações de público-alvo que alimentem diretamente as estratégias de audiência digital.
- Análise de Performance: Monitorar a acurácia dos modelos em produção, realizando ajustes para garantir que a entrega de Marketing supere a performance do Crédito.
- Extração de Insights: Traduzir dados estatísticos complexos em recomendações estratégicas para as frentes de Growth e Mídia.
Experiência avançada em modelagem estatística (Regressões, Árvores de Decisão, Clustering).
Domínio de ferramentas de manipulação de grandes volumes de dados (Python/R e SQL).
Conhecimento em plataformas de ativação de mídia e ecossistema de dados digitais.
Capacidade de conectar modelos matemáticos aos objetivos de negócio (ROI, LTV, CPA).
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.465 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.