Especialista de BI & Analytics Engineering

🧩 Como você vai contribuir

• Evoluir modelos e camadas analíticas utilizadas pelo BI, tornando dados e regras de negócio mais estruturados e reutilizáveis.
• Transformar conceitos e métricas do negócio em definições confiáveis, documentadas e governadas.
• Participar da evolução da arquitetura e da stack de BI, avaliando alternativas de acordo com contexto, maturidade e necessidade da empresa.
• Apoiar a construção e evolução de Business Layer, Semantic Layer e modelos de métricas.
• Melhorar a forma como as áreas acessam, exploram e utilizam dados, ampliando possibilidades de self-service.
• Trabalhar em parceria com Tech e áreas de negócio para traduzir necessidades em soluções de dados escaláveis.
• Apoiar a definição e evolução de processos, padrões e boas práticas da área de BI.
• Atuar de forma hands-on em SQL, modelagem e análises sempre que necessário.
• Explorar novas formas de interação com dados, incluindo uso de IA, agentes e outras tecnologias emergentes aplicadas a Analytics.
• Ajudar a construir uma estrutura de BI que reduza dependência de soluções pontuais e aumente a reutilização, governança e confiabilidade das informações.

• Experiência sólida em Business Intelligence, Analytics ou Analytics Engineering.
• SQL avançado.
• Boa base de modelagem de dados.
• Experiência construindo ou utilizando camadas analíticas, data marts ou estruturas similares.
• Capacidade de transformar regras de negócio em modelos de dados reutilizáveis.
• Familiaridade com Git e desenvolvimento orientado a código.
• Boa capacidade analítica e visão sistêmica.
• Facilidade para transitar entre discussões técnicas e problemas de negócio.
• Capacidade de trabalhar com autonomia, estruturar problemas e colocar soluções em prática.
• Curiosidade e disposição para aprender novas arquiteturas, ferramentas e tecnologias.

✨ Diferenciais que brilham os olhos

• Experiência com Analytics Engineering.
• Conhecimento de dbt ou abordagens similares de transformação e modelagem como código.
• Experiência com Semantic Layer ou Metrics Layer.
• Conhecimento de ferramentas como Looker, Metabase, Cube ou soluções equivalentes.
• Python aplicado a dados e Analytics.
• Experiência com self-service analytics.
• Vivência com governança de métricas ou definição de KPIs.
• Experiência participando da estruturação ou evolução de uma área de BI ou Analytics.
• Conhecimento de APIs e integrações de dados.
• Interesse ou experiência prática em IA aplicada a dados, LLMs, agentes ou MCP.
• Experiência em startups ou empresas em fase de crescimento.

Também não buscamos alguém com atuação exclusivamente em Data Engineering, concentrada em infraestrutura, ingestão e pipelines, distante da camada analítica e das regras de negócio.
Da mesma forma, não é uma posição puramente conceitual de arquitetura.
Buscamos o equilíbrio entre capacidade técnica hands-on, entendimento do negócio e visão de como construir uma estrutura de BI mais escalável.

✨ O que esperamos nos primeiros meses
Nos primeiros meses, esperamos que essa pessoa consiga:

• Entender profundamente a estrutura atual de dados, BI, métricas e principais dores das áreas.
• Mapear onde hoje existem lógicas duplicadas, métricas dispersas ou dependências excessivas de queries específicas.
• Começar a estruturar padrões de modelagem, métricas e governança.
• Contribuir para a definição da evolução da stack e da arquitetura de BI.
• Identificar oportunidades de simplificação e reutilização.
• Melhorar gradualmente a autonomia das áreas no consumo de dados.
• Criar uma base técnica que permita evoluir BI para além de dashboards e análises reativas.
• Se tornar progressivamente uma referência técnica interna para temas de BI e Analytics.

Mais do que uma posição para operar uma estrutura pronta, essa é uma oportunidade para ajudar a construir como Business Intelligence funciona na empresa.
Você terá espaço para participar de decisões relevantes de arquitetura, processos, ferramentas e governança, ao mesmo tempo em que continuará atuando de forma prática na implementação dessas soluções.
Nosso objetivo é construir uma capacidade de BI cada vez mais confiável, escalável e preparada para suportar Analytics, self-service e novas formas de interação com dados.

Formação

Informações adicionais

💎 Benefícios da Helppi

Benefício de Saúde Starbem - Telemedicina;

Cartão iFood Benefícios - Auxílio home office;

Wellhub (até 3 dependentes inclusos);

Day off e PIX de aniversário;

Descanso Remunerado: 30 dias;

Seguro de vida;

Kit de boas vindas e workplace.

⏰ Modelo de contratação

Contratação no modelo PJ, com emissão de nota fiscal;

Caso necessário, contamos com parceiros que podem apoiar na abertura da sua empresa/CNPJ;

Atuação 100% home office;

Realizamos encontros presenciais na cidade de São Paulo (não se preocupe, os custos de transporte e alimentação são por conta da Helppi).