Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3864 · ACESSO PARCIAL
Analista DBA Sênior
Grupo Intelipost · Brazil
Esta é 1 de 48.584 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 7 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
48.584
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (48.584 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
- Ser a referência em bancos de dados na squad de Foundation, responsável pela sustentação e administração dos bancos da plataforma;
- Atender as squads via sistema de tickets, resolvendo incidentes e demandas de tuning de queries, otimização de índices e manutenção estrutural dentro dos SLAs acordados;
- Garantir a disponibilidade e a integridade dos dados, cuidando de rotinas de backup e restore, replicação, alta disponibilidade e recuperação de desastres;
- Orientar e capacitar os times de desenvolvimento e backend em modelagem, consultas performáticas e revisão de mudanças de schema, prevenindo gargalos antes que cheguem em produção;
- Apoiar a integração dos bancos com APIs e serviços backend, pipelines de dados, ferramentas de BI/Analytics e rotinas de Machine Learning;
- Monitorar volumetria e performance, criar rotinas de otimização e planejar a capacidade futura de processamento e armazenamento;
- Gerenciar acessos, permissões e boas práticas de segurança nos bancos de dados;
- Automatizar rotinas operacionais e documentar procedimentos, ambientes e padrões, incentivando o compartilhamento de conhecimento.
- Ampla experiência em administração de bancos de dados (DBA) em ambientes críticos de alta transacionalidade;
- Sólido conhecimento prático em bancos relacionais, como PostgreSQL ou MySQL;
- Experiência com MongoDB, Redis, DynamoDB ou Elasticsearch;
- Experiência com bancos de dados não relacionais (NoSQL);
- Domínio em otimização de performance: query tuning, indexação, análise de plano de execução e particionamento;
- Experiência com rotinas de backup e restore, replicação e alta disponibilidade;
- Vivência com bancos de dados gerenciados em nuvem (ex.: AWS RDS/Aurora, Azure SQL ou similares);
- Vivência em ecossistema de microsserviços, com suporte a times de backend, BI e Data Science;
- Boa comunicação para orientar desenvolvedores e alinhar prioridades com diferentes squads;
- Perfil analítico e disciplinado no atendimento via tickets e SLAs, resolvendo os chamados de forma ágil e estruturada, com foco na causa raiz.
Informações adicionais
- Conhecimento em ferramentas de monitoramento e observabilidade de bancos de dados (Datadog, Grafana, Percona PMM ou similares);
- Automação de rotinas com scripts (Python, Bash ou PowerShell) e infraestrutura como código (Terraform);
- Experiência com replicação de dados para pipelines analíticos (CDC, Debezium, AWS DMS ou similares);
- Conhecimento em mascaramento de dados e adequação à LGPD;
- Certificações em bancos de dados ou em nuvem.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
48.584 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.