Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2696 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro(a) de Dados Pleno – Big Data / Spark
Grupo Data · Brazil
Esta é 1 de 59.078 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 11 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
59.078
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (59.078 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Engenheiro(a) de Dados Pleno – Big Data / Spark
Sobre a oportunidade
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento, manutenção e otimização de soluções de processamento de dados na plataforma Client Contribution. O profissional será responsável por construir pipelines escaláveis, garantir a qualidade dos dados e contribuir para a evolução da arquitetura de Big Data em um ambiente ágil e orientado por boas práticas de engenharia.
Responsabilidades
- Desenvolver, manter e otimizar soluções de processamento de dados;
- Projetar e desenvolver processos de ETL e transformação de dados;
- Implementar e manter pipelines utilizando Apache Spark;
- Apoiar iniciativas de integração de dados entre diferentes sistemas;
- Analisar e solucionar incidentes relacionados a dados;
- Garantir a qualidade, performance e confiabilidade das soluções de dados;
- Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares em ambiente Agile.
Requisitos obrigatórios
- Mínimo de 3 anos de experiência em Engenharia de Dados e desenvolvimento;
- Conhecimento sólido em SQL, incluindo:
- ANSI SQL;
- Hive SQL;
- Spark SQL;
- Experiência com Apache Spark;
- Conhecimento em pelo menos uma das seguintes linguagens:
- Scala;
- Python;
- Java;
- Experiência com plataformas Big Data, como:
- Azure Databricks;
- Amazon EMR;
- Hive;
- Cloudera;
- ou outro ambiente baseado em Spark;
- Experiência com Qlik Sense para desenvolvimento de relatórios e dashboards;
- Vivência em ambientes de Integração Contínua (CI), DevOps e metodologias ágeis;
- Conhecimento em ferramentas como:
- Git;
- GitHub;
- SonarQube;
- Nexus;
- Capacidade de análise de requisitos e trabalho colaborativo;
- Inglês nível B2 ou superior.
- Espanhol nível B2 ou superior.
Diferenciais
- Interesse ou experiência no uso de ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas à Engenharia de Dados;
- Conhecimento em automação de processos utilizando IA;
- Interesse em utilizar assistentes de desenvolvimento para aumentar produtividade, qualidade do código e eficiência das soluções analíticas.
Condições da posição
- Atuação 100% remota;
- É obrigatória a disponibilidade para mudança futura para Portugal ou Espanha, caso seja necessário por questões de projeto, estratégia da empresa ou requisitos legais;
- Enquanto estiver no Brasil, o trabalho será realizado integralmente em regime remoto;
- Os currículos deverão ser apresentados em inglês.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
59.078 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.