Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-1845 · ACESSO PARCIAL
BI Analyst – Trading Operations (Esports) (m/f/x)
GRID
Esta é 1 de 68.888 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
68.888
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (68.888 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Do you have experience building BI dashboards or automated reporting systems that support trading or sportsbook performance monitoring?
Have you worked with large datasets using SQL to create clean, analysis-ready tables, and used them to generate actionable insights
Are you comfortable translating complex data set into clear insights and recommendations for non-technical stakeholders, such as traders?
About the role
GRID is looking for a BI Analyst to join our Trading team and support esports trading operations through data, reporting, and statistical tools. The core focus of this role is to build and maintain statistical modules for traders and provide clear performance and actionable insights to trading.
You will work closely with traders, analytics, and data teams to ensure trading decisions are supported by accurate, timely, and actionable data.
Requirements
What you will do
Build and maintain trading performance dashboards and reports using appropriate BI and reporting tools
Build clean, reliable datasets using advanced SQL to support analysis and modeling, and collaborate with Engineering to productionize scalable data solutions
Develop automated tools and dashboards that help stakeholders monitor performance, identify opportunities, and make data-informed decisions
Develop dashboards and reports for monitoring trading performance
Create automated reporting pipelines for daily/weekly performance metrics
Establish KPI frameworks and performance tracking systems
Work closely with Analytics and Data teams to align metrics and data definitions
Optimize data queries and ETL processes for performance
Ensure data accuracy and consistency across reporting systems
Support traders with ad-hoc analysis and insights
Your skills will include
2–5 years of experience in BI, analytics, or reporting roles
Advanced proficiency in SQL and experience building structured, analysis-ready datasets
Experience with BI platforms (Tableau, PowerBI, Looker, or equivalent)
Understanding of sportsbook or trading KPIs (turnover, GGR, margin, exposure)
Strong attention to detail and data quality
Ability to communicate insights clearly to non-technical stakeholders
A demonstrated ability to translate large, complex datasets into clear recommendations and effectively communicate insights to cross-functional partners
A proactive, collaborative mindset with a strong interest in performance optimization
Nice to have
Experience in esports or sports betting
Familiarity with statistical analysis for trading
Python knowledge would be a plus, but not a requirement
Highlights
Drive the growth of GRID’s esports data across the emerging prediction markets ecosystem.
Apply today!
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
68.888 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.