Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-0201 · ACESSO PARCIAL
Engenharia de IA / GenAI | LLM EngineerGenAI | Remota - 134499 (Alphaville - Bar
gft · Brazil
Esta é 1 de 68.595 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
68.595
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (68.595 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
O que buscamos
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Software GenAI Sênior para atuar no desenvolvimento de produtos baseados em Inteligência Artificial Generativa (LLMs) em ambiente de produção.
O profissional trabalhará em conjunto com o Arquiteto de Soluções GenAI, transformando definições arquiteturais em aplicações robustas, escaláveis e observáveis. Será responsável pela implementação de agentes de IA, pipelines RAG, APIs e soluções Full Stack, garantindo qualidade, performance e governança das aplicações de IA.
Responsabilidades
- Desenvolver produtos baseados em LLMs para ambiente de produção;
- Implementar pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- Desenvolver agentes inteligentes utilizando LangChain e LangGraph;
- Construir chatbots, copilots e aplicações baseadas em IA Generativa;
- Implementar orquestração multi-modelo utilizando LiteLLM;
- Desenvolver soluções com Function Calling e gerenciamento de memória para agentes;
- Desenvolver aplicações Backend em Python e aplicações Full Stack utilizando .NET (C#) e React/TypeScript;
- Construir APIs REST robustas com processamento assíncrono (Streaming/Async);
- Aplicar padrões de resiliência, como Circuit Breaker, Retry e Timeout;
- Desenvolver testes automatizados, incluindo Evals para modelos LLM;
- Implementar monitoramento e observabilidade de aplicações de IA, acompanhando consumo de tokens, latência, custos e desempenho;
- Atuar na investigação e resolução de problemas em produção;
- Participar de Code Reviews, ADRs, PoCs e documentação técnica;
- Trabalhar em conjunto com Arquitetura, Produto e Engenharia na evolução das soluções.
Requisitos e Qualificações
Obrigatórios
- Experiência mínima de 4 anos em desenvolvimento de software;
- Pelo menos 1 ano de experiência prática com aplicações baseadas em LLMs em produção;
- Experiência com:
- LangChain;
- LangGraph;
- Implementação de RAG;
- Domínio em Python;
- Experiência com .NET (C#) e/ou React com TypeScript;
- Desenvolvimento de APIs REST;
- Mensageria e processamento assíncrono;
- Conhecimento em sistemas distribuídos;
- Experiência com Cloud (Azure, AWS ou GCP);
- Docker;
- Pipelines CI/CD;
- Experiência utilizando pelo menos um dos provedores:
- Azure OpenAI;
- Amazon Bedrock;
- Google Vertex AI / Gemini;
- Anthropic Claude;
- Experiência com Prompt Engineering;
- Git;
- Vivência em metodologias ágeis.
Diferenciais
- LiteLLM;
- Bancos vetoriais (Pinecone, pgVector, Azure AI Search);
- CrewAI;
- AutoGen;
- Semantic Kernel;
- MCP (Model Context Protocol);
- LangSmith;
- Arize AI;
- RAGAS;
- DeepEval;
- Guardrails para IA;
- Tratamento de PII;
- Kubernetes;
- Certificações Cloud;
- Inglês avançado ou fluente para conversação.
Perfil Comportamental
Buscamos profissionais com:
- Perfil analítico e investigativo;
- Facilidade para resolver problemas complexos;
- Senso de dono e responsabilidade sobre as entregas;
- Boa comunicação e colaboração entre equipes;
- Interesse constante por Inteligência Artificial e novas tecnologias;
- Organização e atenção à qualidade do código;
- Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e de rápida evolução;
- Proatividade para propor melhorias técnicas e de arquitetura.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
68.595 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.