Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-8724 · ACESSO PARCIAL
Engenharia de Dados Sênior | Remota - 136305 (Alphaville - Barueri, BR, 06.454-0
gft · Brazil
Esta é 1 de 68.949 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 7 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
68.949
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (68.949 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
O que buscamos:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção e evolução de plataformas de dados escaláveis, apoiando iniciativas analíticas e estratégicas. O profissional será responsável pelo desenvolvimento de soluções para ingestão, processamento, disponibilização e governança de dados, garantindo performance, confiabilidade e escalabilidade dos ambientes de dados.
Responsabilidades:
- Atuar na projeção, construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis, resilientes e de alta performance;
- Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
- Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados durante todo o ciclo de vida das informações;
- Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
- Colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo engenharia de software, análise de dados, ciência de dados e áreas de negócio;
- Participar da definição de arquiteturas de dados e da avaliação de novas tecnologias e ferramentas;
- Monitorar e otimizar processos de processamento de dados em ambientes distribuídos;
- Apoiar iniciativas de modernização e evolução da plataforma de dados.
Requisitos Obrigatórios:
- Experiência sólida com Engenharia de Dados em ambientes distribuídos;
- Experiência sólida com Apache Spark;
- Conhecimento avançado de Scala;
- Experiência com serviços AWS, incluindo Glue, S3, EMR, Athena e Redshift;
- Experiência sólida com modelagem de dados;
- Experiência com processos ETL e ELT;
- Experiência na construção de pipelines de dados;
- Familiaridade com bancos de dados relacionais;
- Familiaridade com bancos de dados NoSQL e conhecimentos com SQL Server;
- Experiência com processamento de dados em batch e streaming;
- Conhecimento de boas práticas de qualidade, segurança e governança de dados;
- Experiência com versionamento de código utilizando Git;
- Conhecimento em Observabilidade e monitoramento de pipelines de dados.
Requisitos Diferenciais:
- Experiência com Apache Kafka ou Amazon MSK;
- Conhecimento em modernização de sistemas legados;
- Experiência com Delta Lake, Apache Hudi ou Apache Iceberg;
- Familiaridade com ferramentas de DataOps e CI/CD para dados, como dbt, Airflow e Terraform;
- Experiência com arquiteturas Lakehouse;
- Vivência em ambientes de alta volumetria de dados.
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
68.949 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.