Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-5752 · ACESSO PARCIAL
Engenharia de Dados (PL/SR) | Remota - 135622 INT (Alphaville - Barueri, BR, 06.
gft · Brazil
Esta é 1 de 69.026 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 1 hora
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
69.026
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.026 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
O que buscamos
Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados com experiência em Google Cloud Platform (GCP), integração de dados e desenvolvimento de conectores customizados. O profissional atuará em um programa de modernização do setor manufatureiro, contribuindo para a construção de uma plataforma baseada em IA, dados e analytics, em um ambiente altamente seguro e regulado.
Responsabilidades
- Atuar no levantamento e definição de requisitos para conectores de dados customizados;
- Colaborar com Analistas de Negócio e Arquitetos de Dados para identificar fontes que necessitem de desenvolvimento específico;
- Desenvolver conectores customizados utilizando serviços nativos do Google Cloud Platform;
- Implementar processos de integração de dados com foco em confiabilidade, escalabilidade e observabilidade;
- Configurar mecanismos de tratamento de falhas, lógica de reprocessamento e filas de recuperação de erros;
- Realizar testes de conectores utilizando dados de amostra e dados sintéticos;
- Documentar o comportamento, configurações e dependências dos conectores desenvolvidos;
- Garantir a qualidade e a aderência das integrações às diretrizes de arquitetura e governança de dados;
- Apoiar a transição de conhecimento e entrega das soluções para as equipes responsáveis pela sustentação e evolução do ambiente;
- Contribuir para iniciativas de integração, modelagem e gestão de dados no ecossistema de analytics da organização;
Requisitos e Qualificações
- Experiência com Google Cloud Platform (GCP);
- Conhecimento em Big Data no ecossistema Google Cloud;
- Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais;
- Vivência em integração de dados, ETL e pipelines de processamento;
- Experiência com Dataflow, Cloud Functions e Cloud Run;
- Conhecimento em análise e modelagem de dados;
- Conhecimento em governança de dados;
- Experiência em gestão e qualidade de dados;
- Capacidade de documentar soluções técnicas e processos de integração;
- Experiência no desenvolvimento e testes de conectores de dados customizados;
Diferenciais
- Experiência em projetos de transformação digital no setor industrial ou manufatureiro;
- Vivência com plataformas de analytics utilizando Looker;
- Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e plataformas habilitadas por IA;
- Experiência em ambientes com requisitos elevados de segurança e conformidade;
- Conhecimento de práticas de observabilidade, monitoramento e resiliência de pipelines de dados;
- Experiência em migração de conectores e integração de múltiplas fontes de dados.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
69.026 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.