Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-7047 · ACESSO PARCIAL
Cientista de Dados - Corporativo
Expresso São Miguel · Brazil
Esta é 1 de 48.858 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
48.858
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (48.858 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Desenvolver e manter modelos estatísticos e de Machine Learning aplicados a problemas de negócio, contribuindo para a geração de insights e soluções analíticas de impacto. Atuar de forma autônoma no ciclo completo de ciência de dados, da exploração à implantação, colaborando com times multidisciplinares e apoiando decisões operacionais e táticas com base em dados estruturados e não estruturados.
- Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e descritivos, aplicando técnicas estatísticas e de machine learning para identificar padrões e tendências relevantes ao negócio.
- Traduzir requisitos e problemas de negócio em questões analíticas objetivas, propondo abordagens técnicas adequadas e executando as soluções com autonomia.
- Apoiar a Engenharia de Dados na estruturação, transformação e limpeza de dados, assegurando qualidade e integridade nas bases utilizadas nos modelos.
- Documentar o ciclo de vida dos modelos desenvolvidos, registrando lógica, premissas, versões, parâmetros e resultados de validação, garantindo reprodutibilidade e rastreabilidade.
- Monitorar o desempenho e a acurácia dos modelos implantados, identificando necessidades de ajuste ou retreinamento para manter sua relevância e eficácia.
- Desenvolver dashboards e visualizações de dados, facilitando a comunicação dos resultados analíticos para stakeholders técnicos e não técnicos.
- Definir e acompanhar métricas de performance das soluções analíticas, contribuindo para o alinhamento com os objetivos estratégicos da organização.
- Colaborar com equipes multidisciplinares: negócio, engenharia e produto, garantindo o alinhamento técnico e a aplicabilidade das soluções desenvolvidas.
- Reportar aos líderes sobre o andamento dos projetos, resultados obtidos e eventuais dificuldades, assegurando transparência e continuidade das entregas.
- Acompanhar e apoiar auditorias internas e externas, assegurando aderência a políticas corporativas, requisitos regulatórios e práticas de segurança da informação.
- Experiência como Cientista de Dados;
- Ensino Superior completo em matemática, estatística, engenharias ou tecnologia da informação;
- Experiência prática com Python aplicado à ciência de dados;
- Conhecimento de bibliotecas e frameworks de Machine Learning;
- Conhecimento no desenvolvimento de projetos de Inteligência Artificial Generativa (LLMs, Agentes);
- Cursos de qualificação ou formação na área de Dados;
- Desejável vivência nos segmentos de logística e transporte.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
48.858 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.