Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-3534 · ACESSO PARCIAL

Junior Software Engineer

Emetlab

RemotoTempo integralSênior

Esta é 1 de 69.882 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 3 horas

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

69.882

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.882 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

About the Job

The Opportunity

As a Junior Software Engineer at Emetlab, you will contribute to building the technology infrastructure behind elite AI training data that powers frontier models worldwide. Emetlab is an AI data infrastructure company delivering expert-produced, rigorously validated datasets and end-to-end AI solutions to laboratories, Fortune 500 enterprises, ambitious startups, and sovereign AI programmes across the globe.

In this role, you will work alongside senior engineers to develop, test, and ship features across our data platform, contributor tools, and client-facing systems. You will gain hands-on experience with large-scale data pipelines, quality assurance automation, and the infrastructure that enables over 5,000 domain experts across 120+ countries to produce world-class training data. You will be trusted with meaningful work from day one, not sidelined with tasks that don't matter.

This is a rare opportunity to begin your engineering career at the intersection of AI and data infrastructure, where your contributions will be visible, valued, and directly tied to the quality of datasets that train the next generation of intelligent systems.

What You'll Do

Write clean, well-tested code that contributes to Emetlab's core platform, data pipelines, and internal tooling. Collaborate with senior engineers on the design and implementation of new features across our contributor platform, quality assurance systems, and client delivery infrastructure. Participate in code reviews, giving and receiving feedback that elevates the quality of the entire team's work. Assist in debugging, troubleshooting, and resolving issues across the platform with attention to detail and persistence. Contribute to building and improving automation that supports our multi-stage quality assurance processes and 98%+ accuracy benchmarks. Learn and grow rapidly by engaging with modern tools, frameworks, and AI-adjacent technologies in a production environment.

What You'll Need to Succeed

A degree in Computer Science, Software Engineering, or a related discipline, or equivalent practical experience through bootcamps, self-directed learning, or personal projects. Foundational knowledge of at least one programming language such as Python, C#, TypeScript, or JavaScript. Familiarity with web development fundamentals including APIs, databases, and version control with Git. A genuine desire to learn, improve, and take ownership of your growth as an engineer. Strong communication skills and a collaborative disposition, comfortable working within a team and asking thoughtful questions. Genuine interest in AI, data systems, or machine learning infrastructure is highly valued.

Role Details

Employment Type: Full-Time and Part-Time positions available Location: Fully Remote Stage: Growth stage, operational

About Emetlab

Emetlab is an AI data infrastructure company built on a single conviction: the quality ceiling of any AI system is determined by its training data, not its architecture or compute. We produce expert-crafted, rigorously validated training datasets across 12 specialised domains, delivered by a global network of over 5,000 vetted domain specialists spanning 100+ languages and 50+ specialisations. Beyond datasets, we offer end-to-end AI solutions including Fine-Tuning, RLHF & Alignment, Red Teaming, Model Evaluation, Data Annotation, Synthetic Data Generation, and Pre-Training Data Pipelines.

We are not a crowd-sourcing platform. We are the data partner that matches the ambition of the teams building the next generation of AI, delivering measurable results: 42% accuracy improvements, 3x faster time-to-production, and 99.4% regulatory precision.

Equal Opportunity

Emetlab is an equal opportunity employer. We welcome dedicated individuals regardless of gender, race, ethnicity, national origin, age, disability, religion, sexual orientation, gender identity or expression, or veteran status. We believe that extraordinary products are built by extraordinary teams, and extraordinary teams are built on inclusion, respect, and the understanding that brilliance has no single origin.

If you require accommodation during the application or interview process, please reach out to our team and we will ensure your needs are met with care.

Let's build the future of AI training data, together.

Originally posted on Himalayas

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Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.

Já tem vaga esperando

69.882 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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