Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-1458 · ACESSO PARCIAL
Microsoft Azure (Fabric Platform) Engineer - PC
DVT
Esta é 1 de 60.885 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 5 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.885
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.885 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
DVT is a leading technology consulting and software engineering company delivering innovative solutions across Africa and internationally. We partner with clients to solve complex business challenges through software engineering, cloud platforms, data, artificial intelligence, and digital transformation. Our teams combine deep technical expertise with a strong consulting mindset to create measurable business value.
We are looking for an experienced Microsoft Fabric Cloud Platform Engineer to help clients establish, automate, and operationalise Microsoft Fabric environments using cloud engineering best practices.
This role is ideal for a cloud platform engineer who enjoys building secure, scalable foundations for data and analytics teams. You will work closely with cloud, security, architecture, and data engineering teams to design and implement Microsoft Fabric platforms that are reliable, governed, and ready for enterprise adoption.
Requirements
Key Responsibilities:
Design and implement Microsoft Fabric platform foundations, including capacities, workspaces, OneLake, environment structures, and platform configuration.
Establish and manage DEV, TEST, and PROD environments and deployment strategies.
Implement Infrastructure as Code (IaC) using Terraform and other automation technologies.
Build and maintain CI/CD pipelines using Azure DevOps and/or GitHub.
Implement security, identity, and access controls using Microsoft Entra ID and RBAC.
Integrate Microsoft Fabric with Azure services and broader cloud platforms.
Develop reusable automation and deployment patterns to ensure consistency and scalability.
Support monitoring, logging, operational readiness, and platform governance.
Collaborate with Data Engineering teams to enable workloads and remove platform barriers.
Produce technical documentation, standards, and operational runbooks.
Provide technical leadership and guidance on Fabric platform architecture and engineering practices.
Essential Experience & Qualifications Required
5+ years of Azure Cloud Engineering experience.
Degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, or a related field.
Azure certifications would be advantageous.
Terraform, DevOps, or cloud platform certifications are beneficial.
Hands-on experience with Microsoft Fabric and its core platform components.
Experience implementing Fabric capacities, workspaces, and OneLake.
Strong Terraform and Infrastructure as Code experience.
Experience with Azure DevOps and/or GitHub CI/CD pipelines.
Experience implementing Microsoft Entra ID, RBAC, and cloud security controls.
Experience designing and managing Fabric environments across DEV, TEST, and PROD.
Strong understanding of cloud networking, security, governance, and operational best practices.
Experience automating cloud platforms using PowerShell and/or Python.
Experience working within enterprise cloud environments.
Good understanding of data platform concepts and how data workloads consume cloud infrastructure.
Advantageous Experience
Experience establishing a Microsoft Fabric platform from the ground up.
Experience with Fabric REST APIs and platform automation.
Experience integrating Fabric with Azure services.
Understanding of data ingestion workloads and notebook-based solutions within Fabric.
Experience working in regulated or governed cloud environments.
Exposure to FinOps and cloud cost optimisation practices.
Experience collaborating across Cloud Engineering, Data Engineering, Security, and Architecture teams.
Important to Know
This is a Cloud Platform Engineering role, not a Data Engineering role. The primary focus is establishing, automating, securing, and operating the Microsoft Fabric platform rather than building data pipelines, analytics models, or reporting solutions.
Who we are:
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.885 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.