Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-1115 · ACESSO PARCIAL
Knowledge Engineer / Ontologist (m/w/d)
digetiers
Esta é 1 de 74.459 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
74.459
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (74.459 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
wie du die welt von morgen prägen kannst
- Wissen modellieren: Du sprichst mit Fachexpert:innen aus unterschiedlichen Abteilungen, verstehst deren Domänenwissen und übersetzt es in formale, semantische Modelle.
- Brücken bauen: Du agierst als zentraler Übersetzer zwischen den Fachbereichen und und unserem Engineering Team. Du stellst sicher, dass das Wissensmodell sowohl die fachliche Realität abbildet als auch technisch exzellent umsetzbar ist.
- Konzepte gestalten: Du entwirfst und moderierst Workshops, um gemeinsam mit Stakeholdern ein einheitliches Verständnis (eine "Shared Language") für zentrale Geschäftskonzepte zu entwickeln und zu etablieren.
- Datenquellen integrieren: Du arbeitest eng mit unserem Engineering Team zusammen, um die Anbindung von Datenbanken, APIs und anderen Quellen an den Knowledge Graphen konzeptionell zu begleiten.
- Ontologien entwickeln und pflegen: Mit Standards wie OWL/RDF erstellst du nicht nur das Modell, sondern definierst auch die logischen Regeln und Constraints, die die Qualität und Konsistenz unseres Knowledge Graphen sicherstellen.
was dich auszeichnet
- Leidenschaft für Struktur und Logik: Du denkst abstrakt und liebst es, komplexe Zusammenhänge in klare, formale Strukturen zu überführen. Deine Fähigkeit, vom Konkreten zum Abstrakten zu gelangen, zeichnet dich aus.
- Erfahrung in der Modellierung: Du hast bereits Erfahrung in der Modellierung, z. B. mit UML oder idealerweise bereits mit semantischen Technologien (RDF, OWL).
- Kommunikationsstärke: Du kannst komplexe technische und logische Modelle so erklären, dass sie sowohl für Fachexperten als auch für Entwickler verständlich und überzeugend sind. Du hörst exzellent zu und stellst die richtigen Fragen.
- Technisches Grundverständnis: Du weißt, wie Daten in Systemen fließen. Begriffe wie APIs, Datenbanken und Datenpipelines sind dir nicht fremd. Erste Erfahrungen mit Graph-Technologien (z. B. SPARQL, Cypher) sind ein großes Plus, aber kein Muss.
- Neugier und Gestaltungswille: Du hast den Antrieb, nicht nur bestehende Systeme zu verwalten, sondern eine neue Art der Wissensorganisation für KI von Grund auf mitzugestalten und voranzutreiben.
dich erwartet ein team, das
- Vertrauen lebt. Wir glauben daran, dass du selbst am besten weißt, wie, wann und wo du produktiv bist. Ob Homeoffice, Co-Working-Space oder zeitweise im europäischen Ausland - du gestaltest deinen Arbeitsalltag nach deinen Bedürfnissen. Wenn wir uns treffen, sind unsere Events echte Highlights, die uns als Team noch enger zusammenbringen.
- Neugier fördert. Lernen hört bei uns nie auf. Wir unterstützen dich dabei, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln - mit Zeit, Budget und einem Umfeld, das Austausch und Weiterdenken fördert. Neugier ist für uns kein "Nice-to-have", sondern ein zentraler Wert.
- Co-Creation inspiriert. Bei digetiers gestaltest du nicht nur deine eigene Rolle, sondern auch unser Unternehmen aktiv mit. Ob in Projekten, Prozessen oder unserer Kultur - deine Ideen zählen. Wir glauben an mutige Mitgestaltung statt starrer Strukturen.
- Mit Leidenschaft professionell arbeitet. Wir lachen gerne - und liefern trotzdem auf höchstem Niveau. Spaß und Leistungsbereitschaft schließen sich bei uns nicht aus, sondern beflügeln sich gegenseitig.
- Als Musketiere zusammenhält. Einer für alle, alle für einen - bei digetiers ist das nicht nur Ursprung unseres Namens, sondern gelebte Realität. Wir gewinnen als Team und halten uns gegenseitig den Rücken frei.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
74.459 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.