Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-0908 · ACESSO PARCIAL

Eng de Dados Pl/Sr [AFIRMATIVA PARA MULHERES]

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RemotoTempo integralSênior

Esta é 1 de 66.107 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 4 horas

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

66.107

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (66.107 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

  • Estamos em busca de mulheres engenheiras de dados que queiram construir soluções robustas e escaláveis, atuando com tecnologias modernas e impacto direto no negócio.

No dia a dia, você irá:

  • Desenvolver e manter pipelines de dados com Databricks e Spark;
  • Trabalhar com ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados;
  • Criar e sustentar modelagens para BI e Analytics;
  • Garantir qualidade, governança e segurança dos dados;
  • Atuar em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP);
  • Colaborar com times técnicos e áreas de negócio.

O que esperamos de você:

  • Experiência com SQL e alguma linguagem como Python, Scala ou R;
  • Vivência com processamento distribuído (Spark);
  • Experiência com Databricks e ambientes em nuvem;
  • Conhecimento em orquestração de pipelines (ADF, Airflow ou similares);
  • Experiência com versionamento e CI/CD;
  • Conhecimento em modelagem de dados para BI/Analytics;
  • Boa comunicação e atuação colaborativa.

Diferenciais:

  • Experiência com projetos de dados ou machine learning;
  • Conhecimento em ferramentas de BI (ex: Power BI);
  • Vivência com administração de ambientes Databricks;
  • Certificações (Databricks e/ou Azure).

Informações adicionais

Por aqui você terá:

  • Vale iFood (alimentação e refeição);
  • Ajuda de Custo;
  • Plano de Saúde;
  • Plano Odontológico;
  • Day off de Aniversário;
  • Seguro de Vida;
  • Licença Maternidade e Paternidade estendida;
  • Parcerias Educacionais;
  • Parceria Total Pass - saúde e bem estar;
  • Parceria Clude Saúde;
  • Programas de Reembolso;
  • Horário flexível;
  • Dresscode: seja você.



Originally posted on Himalayas

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Já tem vaga esperando

66.107 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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