Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4302 · ACESSO PARCIAL
Databricks Data Engineer | Senior
Compass UOL · Brazil
Esta é 1 de 74.023 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
74.023
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (74.023 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
.
- Atuação na construção, migração e evolução de soluções de Engenharia de Dados em ambientes Databricks;
- Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos;
- Implementação de processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Spark e PySpark;
- Atuação em arquiteturas Data Lake e Data Lakehouse, com implementação do modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold);
- Interpretação de regras de negócio e tradução em processos e soluções de dados;
- Participação em projetos de migração e modernização de plataformas de dados;
- Garantia de qualidade, performance, monitoramento e confiabilidade dos pipelines.
- Domínio de PySpark, Apache Spark e SQL;
- Experiência com Delta Lake, Delta Tables, Unity Catalog e Lakeflow Declarative Pipelines;
- Conhecimento em Lakeflow Connect para ingestão de dados;
- Experiência com Jobs, Workflows, orquestração e monitoramento de pipelines;
- Vivência com arquitetura Lakehouse e modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold);
- Experiência com migração de plataformas ou desenvolvimento de projetos em Databricks;
- Conhecimento de Git, CI/CD e boas práticas de desenvolvimento e deploy;
- Conhecimento de ferramentas e tecnologias como Airflow, Kafka, dbt, AWS Glue e BigQuery;
- Experiência com bancos SQL/NoSQL, como PostgreSQL, MongoDB ou Cassandra.
- Diferencial: Experiência em projetos contábeis e financeiros, certificação Databricks Certified Data Engineer Associate.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
74.023 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.