Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9792 · ACESSO PARCIAL
Analista de BI | Remote
Compass UOL · Brazil
Esta é 1 de 69.725 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
69.725
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.725 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
.
- Modelar repositórios de dados voltados ao suporte à tomada de decisão.
- Desenvolver e manter processos de extração, transformação e carga de dados (ETL/ELT).
- Realizar análises de qualidade, integridade e consistência dos dados.
- Desenvolver, evoluir e sustentar dashboards, relatórios e painéis de Business Intelligence.
- Participar da definição de arquiteturas analíticas e modelos de dados corporativos.
- Atuar na integração de dados provenientes de múltiplas fontes e sistemas.
- Apoiar áreas de negócio na definição de indicadores, métricas e visualizações gerenciais.
- Propor melhorias em processos de análise de dados, governança e inteligência de negócios.
- Formação superior em Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Engenharia, Matemática, Estatística, Física, Química ou áreas correlatas.
- Experiência em modelagem de dados para ambientes analíticos.
- Experiência com processos de integração, transformação e carga de dados (ETL/ELT).
- Conhecimento avançado em SQL e bancos de dados.
- Experiência na construção de dashboards e relatórios executivos.
- Conhecimento em Business Intelligence, Analytics e Data Warehousing.
- Experiência em análise e tratamento da qualidade dos dados.
- Capacidade de transformar requisitos de negócio em soluções analíticas.
Diferenciais
- Certificação Microsoft Power BI.
- Experiência com Microsoft Fabric.
- Experiência com Databricks.
- Conhecimento de Data Lake, Data Warehouse e governança de dados.
- Experiência com soluções analíticas em nuvem.
- Conhecimento em Python para análise e transformação de dados.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
69.725 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.