Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-1035 · ACESSO PARCIAL
Founding Senior Software Engineer (SF, LATAM, UK & Europe)
Clipbook · Argentina, Brazil, Colombia, Mexico, United States
Esta é 1 de 70.630 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 5 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
70.630
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (70.630 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About Clipbook
Clipbook’s mission: reinvent how leaders listen to and engage with the world of information that comes out every day.
Our platform ingests, comprehends, summarizes, and surfaces insights and actions from traditional news, TV, podcast, social media, and internet data at scale—across text, audio, and video in real time.
We launched in 2023 and have grown to 200+ clients including BCG, Weber Shandwick, and dozens of government agencies. We bootstrapped to seven-figures in ARR before raising a $3.3M seed round (co-led by Mark Cuban and a host of prominent angels and VCs).
Our founding team has backgrounds at BCG, Bain, Harvard, Stanford, Oxford, the White House, and Congress, and has previously built startups backed by Sequoia, Tiger Global, Insight Partners, Coatue, and NFX.
The Role
You'd be a key contributor at Clipbook — joining a small but mighty engineering team with engineers from Meta, Stripe, and AWS. You'll have the opportunity to develop new features and capabilities, and what you build will ship to 200+ customers quickly.
What You'll Do
Architect & build core systems. Drive key decisions across our stack and own feature development end-to-end.
Integrate AI into real-world workflows. Put LLMs and ML models into production for real workflows: RAG pipelines, embeddings, prompt execution, agentic systems, fine-tuned models.
Design systems that scale. Build systems that will hold up as we grow 10x, while being practical about what to invest in now vs. what can wait.
Develop performant APIs and services. Create robust interfaces and internal services that power our product end-to-end, ensuring reliability, security, and a seamless experience for customers.
What We're Looking For
3+ years building and scaling production systems. Strong across backend fundamentals (services, data models, distributed systems), with deeper expertise in one or more areas — and a desire to keep expanding your breadth over time.
Genuine excitement to build quickly & ship fast. We care about getting things into users' hands and iterating from there.
Experience with cloud infrastructure, containerization, and CI/CD. Familiarity with AWS/GCP, containerization (Docker/K8s), and CI/CD pipelines.
Excellent communication skills
Technical Areas Where Depth Matters (one or more)
Data Engineering: Spark, Kafka, Flink, BigQuery, streaming pipelines, ETL at scale.
Distributed Systems: High-volume scaling, fault tolerance, eventual consistency.
AI/ML: LLMs in production, RAG, embeddings, fine-tuning, inference optimization.
Backend: Python, TypeScript, PostgreSQL, high-concurrency systems.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
70.630 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.