Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-0971 · ACESSO PARCIAL
Desenvolvedor Full Stack/ Remoto - PJ
Associação Amigos Metroviários dos Excepcionais (AME) · Brazil
Esta é 1 de 71.891 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
71.891
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (71.891 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior para atuar na evolução de uma plataforma inovadora que integra Visão Computacional, Inteligência Artificial, IoT e Computação em Nuvem. Procuramos um profissional com forte perfil técnico, capaz de projetar soluções escaláveis, resolver problemas complexos e atuar como referência para a equipe.
Principais Responsabilidades
- Desenvolver e evoluir aplicações backend em Python e frontend em React.
- Criar e manter APIs, serviços e pipelines de processamento de imagens e eventos.
- Atuar na definição e evolução da arquitetura da plataforma, garantindo escalabilidade, segurança e performance.
- Otimizar sistemas, bancos de dados e processamento de alto volume de dados.
- Implementar integrações entre aplicações, dispositivos IoT, sensores e serviços em nuvem.
- Apoiar deploys, monitoramento, troubleshooting e sustentação de ambientes produtivos.
- Utilizar Git e participar de revisões de código para garantir qualidade e padronização.
- Documentar soluções, processos e decisões técnicas.
- Apoiar tecnicamente a equipe, disseminando boas práticas e conhecimento.
Requisitos:
- Experiência sólida em desenvolvimento Full Stack, com Python e React.
- Conhecimento em APIs REST, sistemas distribuídos, microserviços e processamento assíncrono.
- Experiência com protocolos de IoT, como MQTT, HTTP e RTSP.
- Conhecimento de Linux, monitoramento de aplicações e análise de logs.
- Vivência com AWS, Docker e ambientes em nuvem.
- Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
- Conhecimento em Git, CI/CD e automação de deploys.
- Experiência em ambientes de produção de alta disponibilidade e missão crítica.
- Capacidade de identificar gargalos de performance e propor soluções escaláveis.
Diferenciais:
- Experiência com Visão Computacional, IA e modelos como YOLO, Pose Estimation e Depth Estimation.
- Conhecimento em otimização de inferência de modelos utilizando TensorRT e ONNX.
- Experiência com MLflow para versionamento de modelos.
- Vivência com Kubernetes, EKS, Terraform ou AWS CDK.
- Conhecimento em observabilidade (Prometheus, ELK, Loki, Jaeger ou OpenTelemetry).
- Experiência com arquiteturas orientadas a eventos, Kafka, RabbitMQ ou SQS.
- Conhecimento em dispositivos embarcados, ESP32 e soluções IoT.
Graduação: Tecnologia da Informação, Análise de Sistemas, Engenharia ou áreas correlatas.
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
71.891 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.