Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9030 · ACESSO PARCIAL
Principal Consultant Engineer (Consulting: Asset/Reliability Background)
AspenTech · Brazil
Esta é 1 de 72.153 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 5 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
72.153
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (72.153 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
The driving force behind our success has always been the people of AspenTech. What drives us, is our aspiration, our desire and ambition to keep pushing the envelope, overcoming any hurdle, challenging the status quo to continually find a better way. You will experience these qualities of passion, pride and aspiration in many ways — from a rich set of career development programs to support of community service projects to social events that foster fun and relationship building across our global community.
The Role
We are looking for a Principal Consultant to join our APM Professional Services team. You will lead the implementation of predictive maintenance and analytics solutions that help industrial clients improve asset reliability, reduce downtime, and optimize maintenance strategies. This is a highly customer-facing role requiring a combination of engineering expertise, data analytics, and consulting leadership.Your Impact
- Delivery consulting services including solution design, implementation, training, and advisory, primarily for Mtell (with exposure to Fidelis and ProMV).
- Lead end-to-end deployment of predictive maintenance solutions, from data onboarding and modeling to production rollout and adoption.
- Design and integrate data-driven decision systems using industrial data sources (e.g., historians, databases).
- Translate asset knowledge and data analysis into effective monitoring strategies to detect anomalies and predict failures.
- Collaborate with product management and client teams to deliver projects on time, scope, and budget.
- Advise customers on embedding analytics into daily operations to drive measurable business impact.
- Continuously improve solution performance by refining models and increasing trust in analytics outputs.
- Build strong client relationships and identify opportunities for service expansion
What You'll Need
Experience
- 8–10 years in industrial environments (oil & gas, chemicals, mining)
- Background in Mechanical, Chemical, Electrical, or Industrial Engineering
- Experience in reliability, maintenance, or operations
Data & Analytics
- Strong experience with industrial time-series data (data quality, signal validation, pattern recognition)
- Experience with predictive or condition monitoring models
Reliability Knowledge
- Understanding of failure modes, maintenance strategies, and root cause analysis (FMEA)
- Knowledge of common industrial assets: rotating and static equipment
Technology
- Experience with industrial data systems (PI, IP21, OPC, SAP, etc.)
- Familiarity with APM, analytics platforms, or Python-based tools
Consulting Skills
- Ability to translate analytics into business value and operational actions
- Strong customer engagement and communication skills
Nice to Have
- Experience with APM or predictive maintenance platforms (e.g., Mtell)
- Knowledge of alerting or decision-support systems
- Programming (Python, SQL)
Key Attributes
- Spanish, English language required, Portuguese a plus
- Strong problem-solving and analytical mindset
- Self-driven and adaptable in fast-paced environments
- Collaborative, customer-focused, and results-oriented
*****Your resume must be in English for further review******
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
72.153 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.