Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-8201 · ACESSO PARCIAL
[Vaga Afirmativa Mulheres] Cientista de Dados Sênior
Arvo · Brazil
Esta é 1 de 67.266 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
67.266
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (67.266 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Cientista de Dados Sênior
Sobre a ArvoTemos o propósito de tornar a saúde no Brasil mais acessível para todos. Para reduzir fraudes e desperdícios no setor, precisamos de modelos que não apenas funcionem, mas que sejam justos. Acreditamos que só conseguimos combater vieses algorítmicos se tivermos diversidade de vivências construindo nossa tecnologia.
Esta é uma vaga afirmativa para mulheres: Esta posição é destinada a pessoas que se identificam com o gênero feminino (mulheres cis e trans). Queremos ampliar a representatividade feminina e garantir que o futuro da saúde seja construído por vozes diversas. Se você se identifica com nossa missão, seu lugar é aqui.
Perfil desejadoBuscamos uma pessoa cientista de dados com forte capacidade analítica, curiosidade e autonomia para explorar novos problemas e domínios. Alguém com perfil crítico e generalista, que se motive mais por entender e resolver problemas complexos com dados do que apenas por desenvolver modelos ou escrever código.
Procuramos alguém que combine rigor técnico e pensamento científico, com uma barra de qualidade alta. Que seja capaz de propor hipóteses, testar soluções de forma estruturada e entregar resultados robustos, bem validados e sustentáveis.
ResponsabilidadesAnalisar dados complexos e extrair insights que gerem valor para o negócio e para os clientes
Desenvolver relatórios, dashboards e visualizações de dados para comunicação de resultados
Identificar tendências, padrões e anomalias nos dados para apoiar a tomada de decisão estratégica
Trabalhar em conjunto com as equipes de engenharia de dados para garantir qualidade, integridade e acessibilidade dos dados
Criar e documentar métricas de desempenho e indicadores-chave para monitoramento dos processos
Apoiar na definição de requisitos e especificação de soluções baseadas em dados
Realizar estudos de viabilidade e análise de impacto de soluções propostas
Comunicar de forma clara e objetiva os achados analíticos para diferentes stakeholders
Qualificações MínimasFormação em Engenharia, Matemática, Estatística ou área correlata
Conhecimento em Python
Experiência com análise de dados e geração de insights acionáveis
Experiência em manipulação e consulta de bancos de dados SQL e não relacionais
Boa comunicação para interagir com diferentes stakeholders e traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas
Experiência com modelagem estatística ou machine learning.
Qualificações DesejadasExperiência na área de healthtech
Conhecimento em ferramentas de ETL
Familiaridade com Google Cloud (GCP) e BigQuery
Descrição da vagaEssa pessoa será responsável por analisar dados complexos da carteira de clientes, identificar padrões e oportunidades e traduzir insights em recomendações estratégicas. Trabalhará em parceria com os times de Business e Health, desenvolvendo relatórios e dashboards que apoiem a tomada de decisão. Também atuará junto à engenharia de dados para garantir a qualidade e acessibilidade das informações, além de definir métricas e indicadores para monitorar o desempenho das iniciativas.
Benefícios (modelo de contratação PJ)13º salário: proporcional aos meses trabalhados no ano
Férias remuneradas: 22 dias úteis
1/3 adicional de férias
Plano de Saúde Bradesco Saúde Nacional II (TNMI)
VA/VR: R$1.080 no Flash
Acesso ao wellhub (gympass)
Vaga remota
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
67.266 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.