Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-8547 · ACESSO PARCIAL
Enterprise Software Architect (EMEA)
Argos Multilingual
Esta é 1 de 76.390 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
76.390
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (76.390 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
We are looking for a highly skilled .NET Enterprise Software Architect to spearhead the technical vision and design of our enterprise AI-driven translation platform. You will help bring together many internally developed tools into a suite of products that meet complex language localisation requirements with robust, scalable, and high-performance software.
In this role, you will lead technology teams, enforce architectural best practices, and integrate cutting-edge machine learning and Large Language Models (LLMs) into our core .NET ecosystem.
Responsibilities
- Architecture & Design: Design scalable, distributed .NET systems optimized for processing massive volumes of multilingual textual and audio data.
- AI & LLM Integration: Architect secure API integrations and middleware connecting .NET workflows with translation models, LLMs, and custom NLP pipelines.
- Analyzing the existing tools used in Translation Management services and building a suite of products or a platform that could be customized for individual customer needs with minimal configuration and fine-tuning.
- Technology Leadership: Define technical standards, coding guidelines, and architectural blueprints tailored for AI-assisted localization pipelines.
- Mentorship: Provide guidance and technical mentoring to developers, conducting thorough design and code reviews to ensure quality deliverables.
Qualifications
Education, skills, and experience
- Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field.
- Minimum 10 to 12+ years in software development, with at least 3 years in a dedicated .NET architecture role.
- Hands-on System Design experience in building large, complex microservices-based solutions.
- Deep expertise in C#, .NET 8+, ASP.NET Core, Java, ReactJS and asynchronous programming patterns.
- Proven experience integrating AI frameworks, vector databases, or cognitive services (e.g., Azure OpenAI, Semantic Kernel) into .NET applications.
- Strong proponent of Agile process and industry-standard SDLC methodologies.
- Strong knowledge of cloud-native infrastructure (Azure/AWS), message brokers (RabbitMQ/Kafka), and managing large-scale dataset storage.
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Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
76.390 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.