Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4661 · ACESSO PARCIAL
Senior AI / Platform Engineer
AMS Accelerate IT
Esta é 1 de 60.694 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.694
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.694 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
We are seeking a talented Backend Software Engineer with a focus on AI/ML to join our team. In this role, you will be responsible for designing, implementing, and maintaining scalable backend services primarily in Python. Your main tasks will involve building and managing data pipelines for AI/ML applications, as well as operationalizing and deploying Generative AI systems for production use.
Design, implement, and maintain scalable backend services in Python
Build and maintain data pipelines for AI/ML applications for production use-cases
Operationalize and deploy Generative AI systems (APIs, SDKs, pipelines)
Develop APIs to serve AI features to downstream applications
Orchestrate agentic workflows using frameworks like LangChain, LangGraph, or custom solutions
Ensure monitoring, logging, and observability of GenAI services
Collaborate cross-functionally to ensure system performance, scalability, and reliability
Note:
This position is ideal for a hands-on software engineer with significant exposure to AI product development, rather than a data science or AI/ML research role.
We are looking for individuals who excel in operational excellence, have deployment experience, and possess systems-level thinking for real AI applications.
Requirements
Offer Requirements:
5+ years of practical experience as a Python backend developer
Strong knowledge of software engineering principles, clean code practices, and testing methodologies
Practical experience with Python backend frameworks: FastAPI (preferred), Flask or Django
Practical experience with SQL databases and related Python libraries
Hands-on experience with cloud platforms: Azure (preferred), AWS or GCP
Experience designing and implementing scalable backend services (APIs, data pipelines, SDKs, etc.)
Practical experience with building and deploying AI-based applications, including LLMs and embedding models (e.g., OpenAI, Anthropic, Hugging Face)
Familiarity with Retrieval-Augmented Generation (RAG) based systems, agentic workflows and Generative AI applications
Familiarity with containerized development with Docker
Experience with data science Python libraries such as pandas, NumPy, Scikit-learn
Experience with Python GenAI frameworks (e.g., LangChain, LangGraph) is a plus
Familiarity with CI/CD workflows in GitLab is a plus
Familiarity with monitoring and logging tools (e.g., Prometheus, Grafana) is a plus
Familiarity with gRPC for high-performance service communication is a plus
Familiarity with Model Context Protocol (MCP) is a plus
Familiarity with AI observability and tracing tools (e.g., Langfuse) is a plus
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.694 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.