Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-8043 · ACESSO PARCIAL
Senior Analytics Engineer (100% Remote) (LATAM Only)
Allshore Talent · Argentina, Bolivia, Brazil, Chile, Colombia, Ecuador, Guyana, Mexico, Paraguay, Peru, Suriname, Uruguay, Venezuela
Esta é 1 de 57.714 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
57.714
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (57.714 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About AllShore Talent
AllShore Talent is a leading remote staffing company, offering top-tier professionals working 100% remote to businesses worldwide. Specializing in IT and software development, design, administrative support, digital marketing, and more. AllShore connects organizations with skilled talent to meet diverse business needs.
About The Role
Our client is expanding its modern data and analytics capabilities and is seeking a Senior Analytics Engineer with strong expertise in analytics engineering, dimensional data modeling, DBT, and cloud-based data platforms. This role is heavily focused on designing and building scalable analytical data models that support reporting, business intelligence, and modern analytics initiatives across internal departments. Candidates should have strong hands-on experience with dimensional modeling concepts such as facts, dimensions, star schemas, and Kimball methodology, along with practical experience using Databricks and cloud analytics tooling.
The ideal candidate is a strong SQL and analytics engineering professional who can work independently, communicate effectively with stakeholders, and deliver production-ready data solutions in enterprise environments.
Requirements
Key Responsibilities
Analytics Engineering & Data Modeling (Primary Focus)
Design and implement scalable analytical data models using dimensional modeling best practices
Build and maintain fact tables, dimension tables, star schemas, and reporting datasets
Develop and manage DBT transformations, models, and analytics workflows
Create scalable ELT pipelines using Databricks, SQL, Python, and cloud-based technologies
Collaborate with stakeholders to translate business and reporting requirements into reliable data solutions
Ensure data quality, consistency, and governance across analytics environments
Support modern analytics initiatives using Microsoft Fabric, SQL endpoints, and related tooling
Use Terraform or Infrastructure as Code (IaC) tooling to manage data platform resources
Contribute to AI-enabled analytics initiatives, integrations, and modern data platform enhancements.
Secondary Responsibilities
Provide light support for legacy Microsoft reporting environments (SSRS), on an as-needed basis only.
Required Qualifications (in priority order)
-
Strong hands-on experience with DBT and analytics engineering workflows, including deep expertise in dimensional data modeling:
Facts and dimensions
Star schema design
Kimball methodology
Analytical warehouse modeling
Hands-on experience with Databricks, including SQL, Python, and PySpark; advanced SQL skills for data transformation and analytics engineering
Experience using Terraform or Infrastructure as Code (IaC) tooling
Experience with Microsoft Fabric, especially SQL endpoints and analytics workloads
Experience supporting AI-enabled analytics initiatives, copilots, agents, or modern AI integrations — candidates who can help teams adopt AI tooling are a strong differentiator for this client
Strong communication and stakeholder-management skills
Ability to work independently in a fast-paced remote environment
Nice-to-Have Skills
Familiarity with Power BI or enterprise reporting environments
Experience modernizing legacy BI/data environments
Familiarity with Azure Data Factory, Synapse, or related Microsoft cloud analytics services
Experience with data quality frameworks, monitoring, or testing practices
Who You Are
You are an analytics-focused data professional with strong business and technical understanding
You excel at translating reporting and analytics requirements into scalable data models
You are comfortable working independently and collaborating across multiple teams
You bring strong ownership, communication, and problem-solving skills
You are confident explaining technical concepts to both technical and non-technical stakeholders
Non-Technical Requirements (weighted equally to technical skills)
Strong spoken English
Reliable home/office connectivity and consistent meeting/standup attendance
Full Mountain Time working-hours overlap required
Engagement Details
Independent contractor role
Fully remote
32 - 40 hours per week
Full-time, long-term commitment
Hourly rate: $23.75–$25 USD depending on experience
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
57.714 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.