Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-1115 · ACESSO PARCIAL
Image Processing Engineer
Aftershoot
Esta é 1 de 70.308 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 5 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
70.308
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (70.308 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
At Aftershoot, we’re building more than just AI tools. We’re creating a global community of photographers who spend less time behind their screens and more time behind the lens. Every feature we craft, every update we release, makes post-processing easier, faster, and smarter for photographers everywhere. From culling to editing to retouching, our AI does the heavy lifting so photographers can focus on what they do best: capturing moments, telling stories, and creating magic.
We’re a fast-growing, passionate team trusted by over 100K+ active users globally. And we’re just getting started. Our mission is clear: solve the biggest pain points in photography and grow alongside the photographers who use our tools daily.
If you care about building products that matter, thrive when working with curious, driven teammates, and want to shape how photographers work in the future, we’d love to meet you.
Let’s create the future of AI in photography together.
We are hiring for Full time & part time positions.
🚀Your Mission
Build the engine behind beautiful photographs. From turning raw sensor data into stunning images to writing GPU code that makes it all happen at lightning speed.
🎯 What You Will Be Doing
Design, implement, and improve RAW and non-RAW image processing algorithms across the pipeline.
Research candidate approaches, build proof-of-concept implementations, and evaluate quality objectively and subjectively before committing to integration.
Profile and optimize existing algorithms, primarily GPU-bound, against latency and throughput targets.
Make and defend quality-vs-performance tradeoffs, and communicate them to product and design stakeholders.
💪 What We’re Looking For
Deep, hands-on understanding of RAW image processing and the underlying color science, with a focus on tone mapping algorithms.
Experienced on advanced sharpening and classical (non-ML) denoising for RAW images.
Ability to independently scope research questions, build POCs, and evaluate results, focusing on quality and performant solutions.
GPU programming experience in any of the most common frameworks and languages (CUDA/OpenCL/WGSL, etc..).
Tone mapping, particularly Local Laplacian Filters and related edge-aware operators & ML-based tone mapping.
Image processing more broadly, such as style transfer or user interactive tone/color adjustments. Both with ML or algorithmic approaches.
🎁 Bonus Points:
Experience working with a remote team
Experience working at a fast based organisation/start-up
Proficient in English
What happens after you apply?
Step 1: If your profile aligns with our vibe and requirements for the role, our people team will reach out to you for a brief phone call.
Step 2: If everything aligns, your next chat will be with one of your future team members to better understand the role and your experience.
Step 3: You will then be given a task - this helps us evaluate your thought process and help you showcase your expertise.
Step 4: If everything goes well, you will meet the leadership for a quick bar-raiser round.
Step 5: If you do manage to clear all rounds, this is the point we make an offer, shake hands, and welcome you to the team.
You will work with:
Team : Harshit, Hardik,Davide, Himanshu, Aakansha
Originally posted on Himalayas
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
70.308 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.