Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-8712 · ACESSO PARCIAL

Engenheiro de Dados

+A Educação · Brazil

RemotoTempo integral

Esta é 1 de 69.889 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 4 horas

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

69.889

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.889 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

A +A Educação é o único ecossistema de educação do país que integra soluções em conteúdo, tecnologia e serviços, com propósito de expandir os horizontes do conhecimento!

Hoje contamos com mais de 4 mil livros publicados, 1 mil instituições de ensino impactadas, mais de 800 colaboradores e 3,5 milhões de estudantes.

Essa posição é para atuar na área de Engenharia de Dados, com foco na construção, evolução e sustentação da arquitetura de dados da empresa. A atuação envolve o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis, incluindo data warehouse, data lake e lakehouse, garantindo a ingestão, transformação e disponibilização dos dados para apoiar a tomada de decisão estratégica. A pessoa será responsável por estruturar e otimizar pipelines de dados, realizar modelagem de bancos de dados seguindo boas práticas e padrões consolidados. Demais, né? 😍

Engenharia e Arquitetura de Dados:

  • Estruturar e evoluir a arquitetura de data warehouse, data lake e lakehouse da empresa;
  • Criar e otimizar fluxos de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados;
  • Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis;
  • Realizar a modelagem de bancos de dados seguindo padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball).

Infraestrutura e Sustentação:

  • Configurar e manter a infraestrutura de dados em ambiente AWS;
  • Sustentar e aprimorar a infraestrutura já existente;
  • Orquestrar fluxos de dados utilizando DBT e Prefect;
  • Trabalhar com plataformas de data warehouse como Postgres, Redshift, Snowflake;
  • Garantir a disponibilidade, performance e confiabilidade dos sistemas de dados.

Governança e Boas Práticas:

  • Estabelecer e garantir a governança de dados na empresa;
  • Implementar boas práticas de engenharia de dados e qualidade de dados;
  • Dar sustentação aos times de governança e backoffice.

Colaboração e Suporte ao Negócio:

  • Trabalhar em conjunto com áreas de marketing, vendas, tecnologia e outras áreas de negócio;
  • Desenvolver automações, dashboards e métricas que atendam às necessidades das áreas;
  • Traduzir regras de negócio em soluções técnicas de dados.
  • Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática ou Engenharias.

Conhecimentos Técnicos Obrigatórios:

  • Experiência sólida em SQL e programação (preferencialmente Python);
  • Experiência com PostgreSQL;
  • Conhecimento em infraestrutura AWS;
  • Domínio de ferramentas de orquestração de dados: Prefect e dbt.

Conhecimentos Técnicos que são diferenciais:

  • Conhecimento em plataformas de data warehouse: Snowflake ou Redshift;
  • Conhecimento de padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball) e/ou modelagem de banco de dados;
  • Conhecimento em arquiteturas de dados e modelagem de estruturas de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse;
  • Conhecimento em arquitetura de soluções de dados.

Informações adicionais

Nossos benefícios:

  • Trabalho 100% remoto e auxílio home office;
  • Contamos com Vale Alimentação e Vale Refeição;
  • Cuidamos da sua saúde! Assistência médica e assistência odontológica com mensalidade paga 100% pela empresa;
  • Academia para todos com Wellhub (Gympass) - convênio de academias com mais de 250 modalidades distribuídas em mais de 50.000 academias;
  • Somos comprometidos com o alcance de objetivos e metas: temos um Programa de Participação nos Resultados;
  • Comemore com quem você ama! Um dia de folga no mês do seu aniversário;
  • Somos apaixonados pelo conhecimento! Disponibilizamos auxílio educação para cursos de graduação, línguas e pós graduação. Além de desconto em instituições parceiras;
  • Seguro de vida.

Originally posted on Himalayas

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