Analista de Automação e Inteligência Artificial

Quem é a We Scale?

A We Scale nasceu do empreendedorismo real. Criada pelos fundadores da Oral Unic, Liso Laser, Selfit Academias, NF Empreendimentos, e outras, somos uma escaladora de negócios e marcas, criada por fundadores com experiência prática na construção, operação e expansão de empresas.

Nossa missão é apoiar empresas com potencial real de crescimento a expandirem de forma consistente e sustentável. Atuamos como parceiros de crescimento, combinando gestão profissional, governança, inteligência de mercado, operação e conexões estratégicas.

Quais são as atribuições da vaga?

• Desenvolver, integrar e manter fluxos de automação de processos utilizando ferramentas como RPA, Low-code e n8n, além de implementar agentes de Inteligência Artificial.
• Aplicar soluções de IA Generativa e modelos de linguagem (LLMs), desenvolvendo e aprimorando prompts, estratégias de RAG e integrações com APIs de IA.
• Mapear processos e identificar gargalos operacionais nas diferentes áreas do negócio, propondo soluções tecnológicas que promovam eficiência e escalabilidade.
• Monitorar a performance das automações e integrações, acompanhando indicadores, custos de consumo de APIs e LLMs, segurança e confiabilidade das soluções.
• Atuar em parceria com as áreas técnicas e de negócio, traduzindo necessidades operacionais em soluções tecnológicas que gerem valor para a organização.

O que você precisa?

• O que você precisa?Ensino superior completo em Ciência de Dados, Engenharia, Tecnologia da Informação, Administração ou áreas correlatas.
• Conhecimento em Python e/ou JavaScript para desenvolvimento de scripts, automações e integrações.
• Experiência com bancos de dados e consultas SQL, além de ferramentas de análise e visualização de dados, como Power BI.
• Vivência com plataformas de automação, como n8n e Power Automate.
• Conhecimento em Inteligência Artificial Generativa, LLMs e frameworks ou ferramentas como LangChain, LangGraph ou similares.
• Perfil analítico e resolutivo, com capacidade de identificar problemas e propor soluções.
• Boa comunicação e habilidade para interagir com diferentes áreas e stakeholders.
• Interesse por tecnologia, inovação e aprendizado contínuo.

O que é um diferencial para esta posição?

• Conhecimento em práticas de MLOps ou LLMOps, especialmente no monitoramento e sustentação de modelos em produção.
• Experiência com infraestrutura em nuvem, como Azure, AWS ou GCP.
• Conhecimento em conteinerização de aplicações utilizando Docker.