Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-7587 · ACESSO PARCIAL

ANALISTA DE DADOS – BI & ANALYTICS PL/SR

WAM Group · Goiânia, Goiás, Brasil

HíbridoNão informadoSênior

Esta é 1 de 49.097 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 3 semanas

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

49.097

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (49.097 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

Estamos em busca de um(a) profissional de Dados, BI & Analytics para integrar o time de Tecnologia da WAM, atuando na construção e evolução do ambiente de dados da empresa.

A posição terá atuação desde a organização, integração e disponibilização das informações até a construção de indicadores, dashboards e análises que apoiem as diferentes áreas da companhia na tomada de decisão.

O profissional terá contato com diferentes sistemas, bancos de dados, APIs, arquivos e áreas de negócio, sendo responsável por compreender necessidades e transformá-las em soluções de dados confiáveis, organizadas, escaláveis e sustentáveis.

Além da atuação com BI e Analytics, buscamos alguém com experiência suficiente para contribuir tecnicamente com a evolução da arquitetura de dados da empresa, envolvendo integrações, pipelines, modelagem, armazenamento, processamento e disponibilização das informações.

A posição terá participação importante na evolução do ecossistema de dados da WAM, contribuindo com iniciativas relacionadas a Data Lake, Lakehouse, Databricks, integrações, automações, qualidade e governança de dados.

Buscamos um profissional com maturidade técnica e autonomia, capaz de atuar fazendo a ponte entre tecnologia, dados e negócio.



  • Criar, manter e evoluir dashboards, indicadores e relatórios gerenciais;
  • Desenvolver e estruturar KPIs para diferentes áreas da empresa;
  • Levantar e compreender necessidades junto às áreas de negócio;
  • Transformar demandas de negócio em soluções analíticas e estruturas de dados;
  • Extrair, tratar, organizar, transformar e validar dados provenientes de diferentes fontes;
  • Desenvolver consultas SQL para análise, tratamento e preparação dos dados;
  • Construir e evoluir modelos de dados voltados para BI e Analytics;
  • Desenvolver e manter processos de ETL/ELT;
  • Apoiar a criação, manutenção e evolução de pipelines de dados;
  • Integrar informações provenientes de bancos de dados, APIs, arquivos e sistemas corporativos;
  • Estruturar processos de coleta, armazenamento, processamento e disponibilização de dados;
  • Apoiar a organização e evolução do ambiente de Data Lake e Lakehouse;
  • Contribuir com a estruturação e utilização do Databricks;
  • Automatizar processos de coleta, tratamento e disponibilização de informações;
  • Realizar análises exploratórias para identificação de padrões, tendências, desvios e oportunidades;
  • Investigar divergências e inconsistências entre diferentes fontes de dados;
  • Garantir consistência, qualidade e confiabilidade das informações disponibilizadas;
  • Definir e documentar indicadores, regras de negócio, fontes, modelos e processos de dados;
  • Apoiar a definição de padrões e boas práticas para utilização dos dados;
  • Identificar oportunidades de melhoria na arquitetura, processamento e disponibilização das informações;
  • Trabalhar em conjunto com equipes de Sistemas, Tecnologia e diferentes áreas de negócio.



    • Experiência com Power BI ou ferramenta equivalente de visualização e análise de dados;
    • Boa capacidade de criação, organização e evolução de dashboards e indicadores;
    • Conhecimento sólido de SQL para consultas, tratamento, transformação e análise de dados;
    • Experiência com modelagem de dados;
    • Conhecimento em tratamento, limpeza, transformação e validação de dados;
    • Conhecimento de processos e conceitos de ETL/ELT;
    • Experiência com integração de diferentes fontes de dados;
    • Conhecimento de bancos de dados relacionais;
    • Capacidade de estruturar processos de coleta, transformação, armazenamento e disponibilização de informações;
    • Conhecimento sobre organização e arquitetura de ambientes de dados;
    • Capacidade de investigação e resolução de problemas relacionados a dados;
    • Boa capacidade analítica e interpretação de informações;
    • Facilidade para compreender processos de negócio e transformá-los em soluções de dados;
    • Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio;
    • Capacidade de documentar processos, fontes, regras e estruturas de dados;
    • Autonomia para condução de demandas e investigação de problemas.

    Será considerado um diferencial:

    • Experiência ou conhecimento em Databricks;
    • Conhecimento de Data Lake e arquitetura Lakehouse;
    • Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados;
    • Experiência com APIs e integração entre diferentes sistemas;
    • Conhecimento de boas práticas de qualidade e governança de dados;
    • Experiência na organização ou evolução de ambientes corporativos de dados;
    • Conhecimento de processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;
    • Experiência com automação de processos relacionados a dados;
    • Conhecimento de Python aplicado a dados;
    • Conhecimento de ferramentas de versionamento, orquestração ou transformação de dados.



    Buscamos uma pessoa proativa, analítica, comunicativa, organizada e com forte senso de responsabilidade.

    Esperamos um profissional com maturidade para atuar de forma independente, capaz de compreender não apenas uma solicitação específica, mas também todo o contexto relacionado aos dados, suas fontes, regras, processos e impactos para o negócio.

    É importante ter capacidade de partir de uma necessidade ainda pouco estruturada e avançar desde a investigação das fontes até a construção e disponibilização da solução necessária.

    Buscamos alguém com visão sistêmica, que consiga analisar o ambiente de dados como um todo, considerando:

    • Origem e integração das informações;
    • Qualidade e consistência dos dados;
    • Integração entre sistemas;
    • Estrutura de armazenamento;
    • Modelagem;
    • Processamento e transformação;
    • Disponibilização das informações;
    • Segurança e confiabilidade;
    • Documentação e padronização;
    • Escalabilidade e sustentabilidade das soluções.

    Valorizamos características como:

    • Proatividade e iniciativa;
    • Raciocínio lógico e analítico;
    • Capacidade de investigação e resolução de problemas;
    • Visão sistêmica;
    • Pensamento crítico;
    • Organização e atenção aos detalhes;
    • Autonomia na condução das demandas;
    • Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio;
    • Capacidade de transformar problemas em soluções estruturadas;
    • Preocupação com qualidade e confiabilidade das informações;
    • Facilidade para trabalhar com diferentes sistemas e fontes de dados;
    • Curiosidade técnica e aprendizado contínuo;
    • Capacidade de propor melhorias e novos caminhos quando necessário;
    • Comprometimento com as entregas e com a sustentabilidade das soluções desenvolvidas.

    Mais do que construir dashboards, esperamos um profissional capaz de contribuir diretamente para a estruturação e evolução do ecossistema de dados da WAM, conectando tecnologia, dados e necessidades do negócio.


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    Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.

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    49.097 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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