Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-7587 · ACESSO PARCIAL
ANALISTA DE DADOS – BI & ANALYTICS PL/SR
WAM Group · Goiânia, Goiás, Brasil
Esta é 1 de 49.097 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
49.097
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (49.097 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Estamos em busca de um(a) profissional de Dados, BI & Analytics para integrar o time de Tecnologia da WAM, atuando na construção e evolução do ambiente de dados da empresa.
A posição terá atuação desde a organização, integração e disponibilização das informações até a construção de indicadores, dashboards e análises que apoiem as diferentes áreas da companhia na tomada de decisão.
O profissional terá contato com diferentes sistemas, bancos de dados, APIs, arquivos e áreas de negócio, sendo responsável por compreender necessidades e transformá-las em soluções de dados confiáveis, organizadas, escaláveis e sustentáveis.
Além da atuação com BI e Analytics, buscamos alguém com experiência suficiente para contribuir tecnicamente com a evolução da arquitetura de dados da empresa, envolvendo integrações, pipelines, modelagem, armazenamento, processamento e disponibilização das informações.
A posição terá participação importante na evolução do ecossistema de dados da WAM, contribuindo com iniciativas relacionadas a Data Lake, Lakehouse, Databricks, integrações, automações, qualidade e governança de dados.
Buscamos um profissional com maturidade técnica e autonomia, capaz de atuar fazendo a ponte entre tecnologia, dados e negócio.
- Experiência com Power BI ou ferramenta equivalente de visualização e análise de dados;
- Boa capacidade de criação, organização e evolução de dashboards e indicadores;
- Conhecimento sólido de SQL para consultas, tratamento, transformação e análise de dados;
- Experiência com modelagem de dados;
- Conhecimento em tratamento, limpeza, transformação e validação de dados;
- Conhecimento de processos e conceitos de ETL/ELT;
- Experiência com integração de diferentes fontes de dados;
- Conhecimento de bancos de dados relacionais;
- Capacidade de estruturar processos de coleta, transformação, armazenamento e disponibilização de informações;
- Conhecimento sobre organização e arquitetura de ambientes de dados;
- Capacidade de investigação e resolução de problemas relacionados a dados;
- Boa capacidade analítica e interpretação de informações;
- Facilidade para compreender processos de negócio e transformá-los em soluções de dados;
- Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio;
- Capacidade de documentar processos, fontes, regras e estruturas de dados;
- Autonomia para condução de demandas e investigação de problemas.
Será considerado um diferencial:
- Experiência ou conhecimento em Databricks;
- Conhecimento de Data Lake e arquitetura Lakehouse;
- Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados;
- Experiência com APIs e integração entre diferentes sistemas;
- Conhecimento de boas práticas de qualidade e governança de dados;
- Experiência na organização ou evolução de ambientes corporativos de dados;
- Conhecimento de processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;
- Experiência com automação de processos relacionados a dados;
- Conhecimento de Python aplicado a dados;
- Conhecimento de ferramentas de versionamento, orquestração ou transformação de dados.
Buscamos uma pessoa proativa, analítica, comunicativa, organizada e com forte senso de responsabilidade.
Esperamos um profissional com maturidade para atuar de forma independente, capaz de compreender não apenas uma solicitação específica, mas também todo o contexto relacionado aos dados, suas fontes, regras, processos e impactos para o negócio.
É importante ter capacidade de partir de uma necessidade ainda pouco estruturada e avançar desde a investigação das fontes até a construção e disponibilização da solução necessária.
Buscamos alguém com visão sistêmica, que consiga analisar o ambiente de dados como um todo, considerando:
- Origem e integração das informações;
- Qualidade e consistência dos dados;
- Integração entre sistemas;
- Estrutura de armazenamento;
- Modelagem;
- Processamento e transformação;
- Disponibilização das informações;
- Segurança e confiabilidade;
- Documentação e padronização;
- Escalabilidade e sustentabilidade das soluções.
Valorizamos características como:
- Proatividade e iniciativa;
- Raciocínio lógico e analítico;
- Capacidade de investigação e resolução de problemas;
- Visão sistêmica;
- Pensamento crítico;
- Organização e atenção aos detalhes;
- Autonomia na condução das demandas;
- Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio;
- Capacidade de transformar problemas em soluções estruturadas;
- Preocupação com qualidade e confiabilidade das informações;
- Facilidade para trabalhar com diferentes sistemas e fontes de dados;
- Curiosidade técnica e aprendizado contínuo;
- Capacidade de propor melhorias e novos caminhos quando necessário;
- Comprometimento com as entregas e com a sustentabilidade das soluções desenvolvidas.
Mais do que construir dashboards, esperamos um profissional capaz de contribuir diretamente para a estruturação e evolução do ecossistema de dados da WAM, conectando tecnologia, dados e necessidades do negócio.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
49.097 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.