Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-3605 · ACESSO PARCIAL

Analista de Digitalização de Dados e IA

Volkswagen Group Services South America · Resende, Rio de Janeiro, Brasil

PresencialTempo integralStaff

Esta é 1 de 48.822 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada semana passada

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

48.822

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (48.822 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

A Volkswagen Group Services é uma empresa do Grupo Volkswagen, orientada para trabalhar para as empresas do Grupo em todo o mundo. Prestamos serviços nas áreas de logística, tecnologia, engenharia, qualidade, serviços comerciais, recursos humanos, comunicação e serviços administrativos e financeiros. Estamos direcionados para as atividades dos nossos clientes e assumimos a responsabilidade de realizá-las em seu nome.


A Volkswagen Group Services foi fundada em abril de 2001, em Wolfsburg, na Alemanha, com o nome de AutoVision e foi renomeada Volkswagen Group Services em 2018. O novo nome reflete a orientação estratégica do Grupo, incluindo as suas marcas e empresas. Atualmente nós temos escritórios em sete localizações europeias. E em 2023, iniciamos a operação América do Sul, com nossa primeira sede no Brasil.



Desenvolver e implementar soluções digitais, automações, sistemas de gestão, análises de dados e aplicações de inteligência artificial para os processos de validação de veículos, consolidando informações provenientes de testes, veículos, projetos e sistemas corporativos, visando aumentar a produtividade da área, a rastreabilidade das evidências, a qualidade das informações e a velocidade da tomada de decisão de engenharia.


Principais atividades e responsabilidades:

'-Estruturar a estratégia de digitalização da área


Planejar e implementar a estratégia de digitalização dos processos de validação, por meio do mapeamento dos fluxos de trabalho, sistemas, planilhas, bancos de dados e atividades manuais da área, visando identificar oportunidades de automação, integração, padronização e aumento de produtividade.


- Consolidar os dados gerados pela validação, estruturar e consolidar dados provenientes dos programas de validação, integrando informações de planos de teste, relatórios técnicos, medições, ocorrências, falhas, quilometragem, disponibilidade da frota, revisões, configurações de veículos e sistemas corporativos, visando estabelecer uma fonte confiável e padronizada de informação para a área.


-Desenvolver e implementar soluções para automatização de atividades repetitivas, utilizando recursos como Power Automate, Power Apps, Excel, Power Query, scripts e demais ferramentas homologadas pela empresa, visando reduzir o esforço manual, minimizar erros e aumentar a velocidade de execução dos processos.


-Desenvolver e manter ferramentas digitais para gestão dos programas de validação, através de aplicações, dashboards, listas estruturadas, bancos de dados e fluxos automatizados, visando controlar planos de teste, veículos, quilometragem, recursos, riscos, falhas, prazos, responsáveis, entregáveis e status dos projetos.


-Pesquisar, avaliar e implementar aplicações de inteligência artificial nos processos de validação, utilizando ferramentas corporativas e ambientes aprovados de IA generativa, analytics e machine learning, visando automatizar análises, consolidar informações, identificar padrões, apoiar a elaboração de relatórios e acelerar a tomada de decisão.


-Revisar, padronizar e automatizar planilhas e relatórios utilizados pela área, através da aplicação de modelos de dados, Power Query, fórmulas estruturadas, macros homologadas, scripts e integração com bases de informação, visando eliminar controles paralelos, reduzir retrabalho e melhorar a confiabilidade dos indicadores.


-Desenvolver e manter dashboards gerenciais e técnicos, consolidando indicadores de execução, cobertura, maturidade, capacidade, utilização de veículos, ocorrências, falhas e cumprimento dos planos de validação, visando proporcionar visibilidade atualizada para engenheiros, supervisão e fóruns executivos.


-Desenvolver rotinas para processamento e análise automatizada dos dados gerados durante os testes, utilizando ferramentas de tratamento de dados, scripts, regras de negócio e métodos estatísticos, visando identificar desvios, tendências, eventos críticos e inconsistências que demandem avaliação dos engenheiros responsáveis.


-Desenvolver mecanismos de busca e consulta inteligente das informações da área, estruturando bases históricas, metadados, classificações e aplicações de inteligência artificial, visando facilitar a recuperação de relatórios, resultados, falhas, lições aprendidas e evidências de programas anteriores.


-Definir e manter padrões de organização, nomenclatura, classificação, versionamento e armazenamento das informações, em conjunto com as áreas responsáveis por TI, segurança da informação e governança, visando assegurar integridade, rastreabilidade, confidencialidade e reutilização dos dados de validação.


-Promover a integração entre ferramentas utilizadas pela área, conectando, quando tecnicamente permitido, Microsoft 365, SharePoint, Teams, Power Platform, Azure DevOps, sistemas de gestão de projetos e repositórios de validação, visando reduzir a fragmentação das informações e estabelecer fluxos digitais integrados.


-Desenvolver modelos analíticos e indicadores de tendência, considerando dados históricos de falhas, execução, disponibilidade, quilometragem, revisões e atrasos, visando apoiar a identificação antecipada de riscos para os programas de validação.


-Automatizar a consolidação de informações para Staff Meetings, Techdays, Gate Reviews e fóruns de projeto, por meio da integração dos indicadores, riscos, pendências e evidências disponíveis, visando reduzir o tempo de preparação e aumentar a consistência das informações apresentadas.


-Pesquisar e avaliar tecnologias de inteligência artificial, analytics, automação e gestão digital aplicáveis à validação veicular, através da realização de provas de conceito e -análises de viabilidade, visando manter a área atualizada e promover ganhos mensuráveis de eficiência.



Formação:

Ciência da Computação, bacharel em Elétrica/eletrônica, Mecânica/Mecatrônica, Software ou outras engenharias afins.

Outras especializações:

Linguagens de Programação e Inteligência Artificial.

Black/ Green Bellt;

Metodologias ágeis;

Python.

Idioma:

Inglês Avançado



Trata-se de uma oportunidade CLT, com atuação no modelo presencial em Resende/RJ

Benefícios:

• Plano de Saúde Sulamerica

• Plano Odontológico Sulamerica

• Vale Refeição

• Vale Alimentação

• Auxílio Creche

• Programa Bem-Estar

• Previdência Privada

• Seguro de Vida

• PLR

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