Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-5317 · ACESSO PARCIAL
Pessoa Engenheira de IA
Volkswagen do Brasil - vagas · São Bernardo do Campo, São Paulo, Brasil
Esta é 1 de 67.182 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
67.182
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (67.182 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Chegou a oportunidade de impactar a indústria automobilística usando tecnologia. Se você é um(a) Engenheiro(a) de AI com experiência projetar, construir e soluções de IA em produção, queremos conhecer você! Você vai fazer protótipos rápidos, validar com as áreas de negócio e transformar o que funciona em sistemas, seguros e escaláveis com nosso time.
- Desenvolver soluções com LLMs: arquitetura, código, testes, deploy e operação.
- Construir agentes de IA com tool use, memória e orquestração de múltiplas etapas, integrados a sistemas e APIs corporativas.
- Implementar e otimizar pipelines de RAG: ingestão de documentos, chunking, embeddings, busca híbrida e reranking.
- Criar e manter frameworks de avaliação (evals) para medir qualidade, alucinação, custo e latência das soluções.
- Escolher o modelo certo para cada caso (ex.: Claude, GPT, modelos open-source), equilibrando custo, performance e requisitos de dados.
- Implementar guardrails de segurança e conformidade: LGPD, prevenção de prompt injection, mascaramento de dados sensíveis e auditoria.
- Atuar como referência técnica: fazer code review, mentorar devs e disseminar boas práticas de IA no time.
- Acompanhar a evolução do mercado de IA e testar novas ferramentas e abordagens.
- Experiência em engenharia de software, tendo trabalhado a 2+ anos com AI.
- Domínio de Python (FastAPI, asyncio, bibliotecas de dados).
- Experiência prática com APIs de LLMs (Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock ou Vertex AI).
- Experiência sólida com RAG, bancos vetoriais (pgvector, OpenSearch, Pinecone ou similares) e estratégias de recuperação.
- Experiência construindo agentes e fluxos de function calling.
- Vivência com evals de LLMs e métricas de qualidade.
- Cloud (AWS ou GCP), Docker, CI/CD e boas práticas de engenharia (testes, Git, code review).
- Inglês avançado/Fluente.
- Experiência com MCP (Model Context Protocol) e frameworks de agentes (Claude Agent SDK, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel).
- Fine-tuning, destilação ou deploy de modelos open-source (vLLM, Ollama, Hugging Face).
- Ferramentas de observabilidade de LLMs (Langfuse, LangSmith, Arize, OpenTelemetry).
- Kubernetes e Terraform.
- Experiência com IA multimodal (visão, documentos, voz).
- Integração com sistemas corporativos (SAP, Salesforce, ServiceNow).
- Experiência no setor automotivo ou de manufatura; alemão é um plus.
- Projetos open-source, publicações ou portfólio público de IA.
- Perfil hands-on: prefere construir e testar a ficar teorizando.
- Pragmatismo: escolhe a solução mais simples que resolve o problema.
- Senso crítico sobre limitações, riscos e uso responsável da IA.
- Comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.
Nome do Cargo: Pessoa Engenheiro de IA
Local de trabalho: Modelo de trabalho híbrido 3X2 (3x na semana presencial), em São Paulo/SP
Plano Médico e Odontológico s
PLR
Previdência Privada
Plano Pecúlio
Vale transporte
Seguro de Vida
Auxílio Funeral
Vale Alimentação
Vale Refeição
Auxílio Creche
Auxílio Home-Office
Programa de aluguel de veículos oferecido em parceria com o Banco Volkswagen.
Compra de veículo zero com desconto na VWB
Gratidão por Tempo de Serviço
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
67.182 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.