Consultor Servico Ao Cliente

Vivo (Telefônica Brasil) · São Paulo, São Paulo, Brasil

HíbridoTempo integral

Publicada há 1 hora

Sobre a vaga

Vice Presidência: Engenharia e Serviço ao Cliente

Diretoria: Serviço ao Cliente

Local de Trabalho: São Paulo/SP

Descrição da vaga

Nossa área tem como objetivo impulsionar a transformação digital da operação por meio da evolução contínua de sistemas corporativos, integração de dados, automação de processos e aplicação de Inteligência Artificial para geração de eficiência operacional, melhoria da experiência dos usuários e tomada de decisão baseada em dados.

O Consultor será responsável por liderar iniciativas de modernização tecnológica, conectando sistemas, bases de dados, processos operacionais e soluções de IA para criação de produtos digitais que aumentem a produtividade, reduzam atividades manuais e ampliem a capacidade analítica da organização.

Atuará como referência técnica na identificação de oportunidades de inovação, desenvolvimento de soluções corporativas, integração de informações e implementação de recursos avançados de Inteligência Artificial, Linguagem Natural, Machine Learning e automação, contribuindo diretamente para a transformação dos processos de negócio e evolução tecnológica da área.



  • Atuar na evolução e modernização dos sistemas corporativos da área.
  • Planejar, desenvolver e implementar novas funcionalidades para aplicações corporativas.
  • Atuar na sustentação e melhoria contínua de aplicações críticas ao negócio.
  • Desenvolver soluções Full Stack utilizando tecnologias Web modernas.
  • Identificar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial em processos operacionais e jornadas de usuários.
  • Desenvolver soluções que integrem sistemas, bases de dados, APIs e fontes de informação corporativas.
  • Estruturar arquiteturas de dados que suportem análises avançadas, automação e modelos inteligentes.
  • Desenvolver e implementar soluções utilizando Inteligência Artificial Generativa, Agentes Inteligentes e modelos de Linguagem Natural.
  • Aplicar técnicas de Machine Learning para identificação de padrões, predição de comportamentos e geração de recomendações.
  • Conduzir estudos de viabilidade técnica e definição de soluções para novos desafios de negócio.
  • Realizar discovery, levantamento de requisitos e desenho de soluções junto às áreas parceiras.
  • Desenvolver automações que eliminem atividades manuais e reduzam esforço operacional.
  • Desenvolver integrações entre sistemas internos, APIs, serviços corporativos e bases de dados.
  • Conectar dados estruturados e não estruturados para geração de conhecimento e insights acionáveis.
  • Garantir disponibilidade, desempenho, estabilidade e qualidade das aplicações sob sua responsabilidade.
  • Atuar na identificação, análise e correção de incidentes sistêmicos e problemas em produção.
  • Garantir que as soluções desenvolvidas atendam requisitos de segurança, governança, privacidade e arquitetura corporativa.


  • Experiência em desenvolvimento, sustentação e evolução de sistemas corporativos.
  • Experiência em desenvolvimento Back-end utilizando Node.js, JavaScript e TypeScript.
  • Experiência em desenvolvimento Front-end utilizando ReactJS.
  • Experiência em desenvolvimento e manutenção de APIs REST e microsserviços.
  • Experiência em levantamento de requisitos e tradução de necessidades operacionais em soluções tecnológicas.
  • Conhecimento avançado em SQL, modelagem de dados relacionais e não relacionais, integração de bases corporativas e arquitetura de dados.
  • Conhecimento em bancos de dados, procedures, views, funções, modelagem e otimização de consultas.
  • Experiência em desenvolvimento utilizando Python, incluindo bibliotecas para automação, análise de dados, Inteligência Artificial e Machine Learning, como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, LangChain ou similares.
  • Experiência em integração de sistemas, APIs, plataformas corporativas e bases de dados.
  • Conhecimento em engenharia de dados e processamento de grandes volumes de informação.
  • Experiência em automação de processos operacionais e digitais.
  • Conhecimento em Inteligência Artificial, Inteligência Artificial Generativa e Large Language Models (LLMs).
  • Experiência com Processamento de Linguagem Natural (NLP).
  • Conhecimento em Machine Learning, modelos preditivos e análise estatística aplicada.
  • Conhecimento em Git, versionamento, branches, merges, homologação e processos de deploy.
  • Experiência em análise de incidentes, troubleshooting e sustentação de aplicações corporativas.
  • Perfil analítico, inovador, colaborativo e orientado à solução de problemas.

Desejável

  • Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas.
  • Pós-graduação ou MBA em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Machine Learning, Engenharia de Software ou Transformação Digital.
  • Experiência com agentes inteligentes e arquiteturas orientadas por IA.
  • Conhecimento em RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Conhecimento em MLOps e governança de modelos.
  • Conhecimento em Docker, containers e ambientes de desenvolvimento modernos.
  • Experiência em telecomunicações, operações digitais ou grandes ecossistemas corporativos.
  • Inglês técnico para leitura de documentação, artigos e pesquisa de novas tecnologias.


Na Vivo não medimos esforços em apoiar e valorizar nossos colaboradores. Não são apenas excelentes benefícios, mas também flexíveis.

• Escolher o benefício ideal para você e seus dependentes, numa plataforma digital com diversas categorias de Academia, VR, VA, Auxílio Farmácia, Assistência Médica, Odontológica e Seguro de Vida;

• Celular corporativo. Sim, um smartphone novinho para você!

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• Terá direito a receber Bônus ou PPR anual;

• Planejará seu futuro através do plano de Previdência Privada;

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• Viver em um ambiente que respeitará sua personalidade, seu estilo de se vestir, seu jeito de ser e poderá ser autêntico. #VemdeVocê

• Trabalhar remotamente até 2 vezes por semana. #Mobility

• Ter flexibilidade de horário;

• Aproveitar um dia de folga (Day off) para comemorar seu aniversário;

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• Todas as nossas vagas são elegíveis a pessoas com deficiência e/ou reabilitados. Temos uma cultura que valoriza a diversidade, as diferenças e o potencial das pessoas!

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