Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-0949 · ACESSO PARCIAL
Analista de Dados Jr - Porto Alegre
Stefanini · Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil
Esta é 1 de 48.822 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
48.822
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (48.822 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Principais atividades Atender e investigar chamados relacionados a dados, relatórios, Power BIs e indicadores de Seguros; Apoiar Cooperativas e áreas de negócio no entendimento e interpretação dos dados; Investigar divergências ou dúvidas, entendendo se estão relacionadas aos dados, regras de negócio ou interpretação dos indicadores; Realizar consultas e análises utilizando SQL; Explorar bases de dados para investigar cenários e responder às dúvidas dos usuários; Comunicar análises e conclusões de maneira simples e acessível para públicos não técnicos; Realizar pequenas automações e tratamentos de dados utilizando Python, quando necessário; Identificar chamados recorrentes e oportunidades de melhoria nos dados, relatórios ou documentações; Organizar e acompanhar suas demandas, mantendo clareza sobre atividades, prioridades e impedimentos; Acionar outros profissionais do time quando identificar situações que demandem maior profundidade técnica.
Requisitos principais Procuramos profissionais que apresentem: Experiência prévia com análise de dados; Conhecimento de SQL, conseguindo realizar consultas e investigações de dados com autonomia; Conhecimento de Power BI, principalmente para navegação, validação e investigação das informações; Boa capacidade analítica e facilidade para investigar problemas; Boa comunicação, inclusive com públicos não técnicos; Autonomia e organização para administrar sua rotina; Capacidade de compreender regras de negócio e relacioná-las aos dados; Interesse e disposição para evoluir tecnicamente na área de Dados. Conhecimentos desejáveis Python, principalmente para pequenas automações e manipulações de dados; Databricks; Conhecimentos básicos de ambientes Lake/Lakehouse; Experiência utilizando Jira ou ferramentas de gestão de demandas. Diferenciais importantes para a busca Ter atuado anteriormente no mercado de Seguros ou em Corretora de Seguros será um diferencial relevante. Temos especial interesse em profissionais que já conheçam o negócio de Seguros e possuam afinidade ou experiência com Dados, mesmo que estejam em processo de aprofundamento técnico. Conhecimento de produtos, indicadores, processos e regras de Seguros, assim como experiência de relacionamento com Cooperativas, são diferenciais importantes. Localidade e modelo de trabalho Profissional de Porto Alegre/RS ou região;
Disponibilidade para trabalho híbrido com presença no CAS 3 vezes por semana. Perfil que deve orientar a busca O perfil ideal está na interseção entre: Seguros + Atendimento ao negócio + Análise de Dados Não buscamos um perfil focado apenas em atendimento operacional ou suporte. A pessoa precisa ter raciocínio analítico e capacidade de investigar dados utilizando SQL. Também não é necessário buscar um perfil de Engenharia de Dados. Python e Databricks são importantes para o desenvolvimento da pessoa, mas o principal nesta contratação é encontrar alguém com boa base analítica, comunicação, autonomia e interesse em aprofundar seus conhecimentos técnicos. Um perfil especialmente aderente seria alguém que já trabalhou em Seguros/Corretora, possui facilidade com dados e SQL e deseja direcionar sua carreira cada vez mais para Dados & Analytics.
🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;
👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
🗣 Mentoring;
💉 Clube de vantagens para consultas e exames;
🏥 Assistência médica;
🦷 Assistência odontológica;
💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
🛫 Clube de viagens;
🐶 Convênio para pets.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
48.822 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.