Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-7103 · ACESSO PARCIAL

Analista Arquitetura de Dados SR

Unimed CNU · São Paulo, São Paulo, Brasil

HíbridoTempo integralSênior

Esta é 1 de 66.107 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 6 horas

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

66.107

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (66.107 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

Atuar na Arquitetura de Dados, traduzindo necessidades de dados em soluções alinhadas à estratégia de negócio, garantindo que os dados sejam estruturados, integrados, seguros, escaláveis e eficientes para apoiar a tomada de decisão e a evolução das soluções corporativas.



  • Definir e manter os padrões corporativos de Arquitetura de Dados, modelando as interações entre sistemas.
  • Avaliar requisitos funcionais e não funcionais para novas soluções e integrações de dados.
  • Descrever, documentar e governar o ciclo completo do dado: aquisição, processamento, armazenamento, uso e movimentação.
  • Modelar, homologar e manter modelos conceituais, lógicos e físicos de dados.
  • Projetar, implementar e evoluir Data Lakes e Data Warehouses, incluindo pipelines de ingestão (ETL/ELT).
  • Atuar na integração de dados entre sistemas, avaliando riscos, qualidade e desempenho dos pipelines.
  • Manter e evoluir a arquitetura de metadados, catálogo de dados, dicionário de dados e glossário de negócios.
  • Gerir Dados Mestres, Dados de Referência e Metadados, assegurando consistência, qualidade e visão única do dado.
  • Apoiar times de dados e desenvolvimento na definição e construção de mecanismos de integração.
  • Atuar na melhoria contínua do Data Lake/Warehouse, performance, escalabilidade e custos.
  • Garantir segurança, resiliência, continuidade de negócios (BCP) e recuperação de desastres (DR).
  • Colaborar com times de TI, Projetos, Processos, Produtos e Negócio na definição e execução de soluções técnicas.
  • Elaborar procedimentos, padrões e instruções de trabalho para otimização dos processos de dados.


  • Ensino Superior em Análise de Sistemas, Processamento de Dados, Engenharia ou Administração de Empresas, com especialização ou MBA em áreas correlatas Ensino superior completo.
  • Experiência em modelagem de dados conceitual, lógica e física, garantindo aderência aos requisitos de negócio e eficiência no armazenamento e análise.
  • Atuação com bancos de dados relacionais, incluindo PostgreSQL, MySQL, Oracle e SQL Server, com domínio de SQL.
  • Conhecimento em bancos de dados NoSQL, como MongoDB, Cassandra e Hadoop, para tratamento de dados não estruturados.
  • Vivência no design e implementação de Data Warehouses e Data Lakes, com pipelines de dados baseados em ETL e ELT.
  • Experiência com tecnologias de Big Data, incluindo Hadoop, Spark e Kafka.
  • Atuação em ambientes de dados on-premise e em nuvem, utilizando AWS, Azure e GCP, bem como serviços como Amazon S3, Redshift, Google BigQuery e Azure Synapse.
  • Capacidade de desenhar arquiteturas de dados complexas, escaláveis e tolerantes a falhas, suportando grandes volumes de dados e altas taxas de transações.
  • Habilidade para otimização de custos e performance da infraestrutura de dados, garantindo eficiência operacional.
  • Conhecimento aprofundado em segurança da informação aplicada a dados, incluindo governança, recuperação de desastres e continuidade de negócios.
  • Experiência em integração de dados, com avaliação de riscos na construção de pipelines de entrada e saída entre sistemas.
  • Conhecimento em linguagens de programação voltadas a dados, como Python, Java e Scala, para automação, integração e manipulação de dados.
  • Vivência com ferramentas de modelagem e governança de dados, como Erwin Data Modeler, Erwin Data Intelligence Suite e Erwin DQ Labs.
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI e Tableau, para suporte à análise e apresentação de insights.
  • Vivência com Databricks e soluções de Data Warehouse.
  • Conhecimento em automação de processos e Infraestrutura como Código (IaC) aplicada a ambientes de dados.


O que você terá por aqui:


🩺 Saúde e Bem-Estar

  • Assistência Médica: Cobertura ambulatorial, hospitalar e obstetrícia para você e seus dependentes legais.
  • Assistência Odontológica: Planos com subsídio da empresa que atendem desde procedimentos básicos até ortodontia e próteses.
  • Convênio Farmácia: Facilidade para compra de medicamentos em rede credenciada com desconto em folha e limite baseado no salário.
  • Wellhub (Gympass): Plataforma de bem-estar com acesso a academias e aplicativos de saúde, extensivo a até 3 dependentes.

🍎 Alimentação e Refeição

  • Cartão Refeição: Valor creditado por dia útil trabalhado para suas refeições diárias.
  • Cartão Alimentação: Crédito mensal gratuito para auxílio nas compras de mercado.

💰 Proteção e Futuro

  • Previdência Privada: Plano instituído pela empresa para auxílio na formação de reserva financeira e renda futura.
  • Seguro de Vida: Cobertura para morte e invalidez, garantindo proteção financeira para você e sua família.
  • PPR (Programa de Participação de Resultados): Recompensa anual baseada no atingimento das metas coletivas da cooperativa.
  • 🚗 Mobilidade e Trajeto
  • Vale Transporte: Disponível para deslocamento entre residência e trabalho em regime presencial ou híbrido.
  • Estacionamento: Convênios com redes de estacionamento próximas às unidades da empresa.

🎈 Qualidade de Vida e Parcerias

  • Day Off: Um dia de folga concedido após o seu aniversário para você aproveitar como preferir.
  • Apoio à Família: Auxílio Creche ou Babá para colaboradoras com filhos de até 16 meses.
  • Clube de Vantagens: Parcerias e descontos em instituições de ensino, escolas de idiomas e opções de lazer.
Vale a pena me candidatar? Ver minha nota

Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.

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Já tem vaga esperando

66.107 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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