Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2796 · ACESSO PARCIAL
Analista Senior de Business Intelligence II
Stefanini Latam · Bogotá, Colombia, Colômbia
Esta é 1 de 65.587 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 5 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
65.587
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (65.587 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
¡Sé parte de Stefanini!
En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.
- Experiencia sólida en Business Intelligence y desarrollo de soluciones analíticas.
- Dominio avanzado de Power BI, incluyendo modelado de datos, Power Query, DAX, visualización y publicación de dashboards.
- Conocimientos avanzados de SQL para consultas, transformación, validación y análisis de datos.
- Experiencia en modelado dimensional, tablas de hechos, dimensiones y relaciones.
- Conocimiento de procesos ETL/ELT e integración de diferentes fuentes de datos.
- Experiencia en la creación y mantenimiento de modelos semánticos.
- Capacidad para definir, documentar y validar indicadores, métricas y reglas de negocio.
- Experiencia en análisis de calidad de datos, incluyendo duplicados, campos nulos, inconsistencias y diferencias de volumen.
- Conocimiento de automatización y actualización de bases de datos y dashboards.
- Experiencia en levantamiento de requisitos con equipos técnicos y áreas de negocio.
- Capacidad para realizar validaciones y homologaciones con usuarios y responsables de las fuentes de datos.
- Conocimiento de documentación técnica, diccionario de datos y especificación de requisitos.
- Conocimiento de control de versiones, preferentemente Git y GitHub.
Requisitos deseables
- Experiencia con Databricks.
- Conocimiento de arquitectura de datos en capas Raw, Silver y Gold.
- Conocimiento de Python o PySpark para tratamiento y análisis de datos.
- Experiencia con APIs REST, autenticación, endpoints, paginación y cargas incrementales.
- Conocimiento de entornos cloud, preferentemente Azure.
- Experiencia con SQL Warehouse, Data Lake o arquitectura Lakehouse.
- Conocimiento de monitoreo de pipelines y tratamiento de errores.
- Experiencia con grandes volúmenes de datos y múltiples clientes o ambientes.
- Conocimiento de herramientas como ClickUp, Jira o Azure DevOps.
- Inglés o portugués para interacción con equipos y clientes internacionales.
Competencias esperadas
- Alta capacidad analítica y visión crítica sobre los datos.
- Autonomía para gestionar proyectos de punta a punta.
- Organización y capacidad para administrar prioridades.
- Comunicación clara con áreas técnicas, operativas y ejecutivas.
- Capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones analíticas.
- Perfil colaborativo y capacidad para orientar a profesionales con menor experiencia.
- Enfoque en calidad, estandarización y gobierno de datos.
Formación
- Título universitario en Tecnología de la Información, Ciencia de Datos, Ingeniería, Estadística, Administración o áreas relacionadas.
- Certificaciones en Power BI, Azure, Databricks o tecnologías de datos serán consideradas un diferencial.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
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Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
65.587 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.