Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-5500 · ACESSO PARCIAL
Data Engineer PL
Stefanini Latam · Lima, Lima, Peru
Esta é 1 de 66.193 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
66.193
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (66.193 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
¡Sé parte de Stefanini!
En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.
Objetivo del Rol
Completar la cobertura de la capa Bronze/Silver/Gold del Data Warehouse corporativo, ampliando el alcance más allá de las tablas específicas que hoy requieren los proyectos NetSuite y Fondeadores, y preparando la base para la fase de construcción de Silver/Gold del DWH.
Responsabilidades principales
· Completar el inventario de tablas fuente requeridas para Bronze.
· Apoyar la remediación de tablas para habilitar carga incremental.
· Diseñar y construir modelos de Silver y Gold.
· Trabajar de forma coordinada bajo un único estándar arquitectónico, evitando duplicar criterios.
· Implementar y mantener tests de dbt bajo los estándares y criterios de severidad definidos.
· Implementar la validación de volumetría y reconciliación de datos en las capas Bronze, Silver y Gold.
Requisitos obligatorios
· 3+ años de experiencia en ingeniería de datos, ETL o integración de datos.
· SQL avanzado, preferentemente T-SQL / SQL Server.
· Experiencia con Microsoft Fabric o Azure Data Factory.
· Experiencia con procesos de ingesta e integración desde múltiples fuentes heterogéneas.
· Experiencia escribiendo o manteniendo pruebas automatizadas de calidad de datos (dbt tests, Great Expectations, o validaciones equivalentes en SQL).
· Familiaridad conceptual y aplicada con estrategias de carga incremental (CDC, watermarking, columnas ROWVERSION o de auditoría).
· Experiencia con control de versiones Git.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
66.193 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.