Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2635 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro de Dados/Lider - Databricks/AWS
Stefanini Group · Brasil
Esta é 1 de 66.026 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 meses
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
66.026
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (66.026 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!
Atuação 100% remoto - Brasil
#LI-JS2
- Liderança Técnica: Atuar como a principal autoridade técnica junto às equipes do cliente, liderando a frente de plataforma e arquitetura na avaliação do ecossistema atual.
- Definição de Arquitetura: Ser a pessoa responsável pela arquitetura-alvo e pela definição dos padrões técnicos para o assessment e a entrega do projeto.
- Qualidade e Governança: Conduzir o refinamento do backlog técnico, realizar code reviews e garantir a alta qualidade da engenharia de dados.
- Mentoria: Guiar e mentorar o time de desenvolvimento (squad), disseminando boas práticas e impulsionando a evolução técnica da equipe.
- Experiência: dados/tecnologia, com histórico comprovado em liderança técnica e arquitetura.
- Idiomas: Inglês fluente (essencial para comunicação diária e alinhamentos).
- Arquitetura de Dados: Sólido conhecimento em Arquitetura Lakehouse e arquitetura de medalhão (Bronze, Silver, Gold), além de Delta Lake e Delta Live Tables.
- Databricks & Performance: Domínio em PySpark / Spark SQL performance tuning, Photon, dimensionamento de clusters (cluster sizing) e otimização de custos.
- Governança: Experiência prática com Unity Catalog para governança de dados (linhagem, controle de acesso, contratos de dados e design de catálogo).
- Ingestão de Dados: Padrões de ingestão em streaming e batch utilizando Auto Loader e Structured Streaming.
- DevOps / DataOps: Experiência com CI/CD utilizando Databricks Asset Bundles, Infraestrutura como Código (IaC) e automação de DataOps no ambiente AWS.
🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;
👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
🗣 Mentoring;
💉 Clube de vantagens para consultas e exames;
🏥 Assistência médica;
🦷 Assistência odontológica;
💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
🛫 Clube de viagens;
🐶 Convênio para pets.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
66.026 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.