Product Manager Sênior - Analytics (BI) e AI

A SoftExpert desenvolve uma plataforma de software integrada e personalizável que ajuda empresas a aprimorar a gestão, fortalecer a conformidade e a governança e evoluir seus processos por meio da tecnologia.

Nossa missão é elevar as empresas e o mundo por meio da tecnologia e do conhecimento, com excelência em governança e processos. Com mais de 900 Experts, 3.000 clientes e 3 milhões de usuários em mais de 50 países, conectamos expertise e inovação para gerar impacto global.

A oportunidade

Buscamos uma pessoa Product Manager Sênior para atuar em dois contextos complementares, conduzindo iniciativas de ponta a ponta com autonomia, do discovery à entrega e à medição de resultados.

Módulo Analytics (B.I.)

O SoftExpert Analytics é o módulo de Business Intelligence da SoftExpert. Ele roda sobre a própria base de dados da plataforma, a mesma onde estão os demais módulos, e permite que nossos clientes transformem os dados de processos, documentos, qualidade, riscos e outras áreas em indicadores, painéis e decisões. Aqui, a pessoa será responsável por liderar a evolução do produto.

Time de A.I. (Tecnologia)

O time de A.I. do setor de Tecnologia está construindo a base de inteligência artificial da plataforma SoftExpert: um LLM Gateway, MCPs (Model Context Protocol) e um SDK que as features já existentes vão passar a consumir. Aqui, a pessoa atuará ativamente como PM das iniciativas.

Importante: não buscamos uma pessoa especialista em IA. Buscamos alguém com sólida bagagem de produto, capaz de transformar essas iniciativas técnicas em valor de negócio mensurável, priorizando o que gera mais impacto para os clientes e para a SoftExpert.

Módulo Analytics (B.I.)

• Articular e comunicar a visão do produto Analytics para o time, stakeholders e liderança;
• Entender em profundidade como os clientes constroem e consomem indicadores, painéis e relatórios, e como cruzam dados entre os módulos da plataforma;
• Conduzir pesquisas com usuários e clientes do Analytics para identificar dores, lacunas e oportunidades de evolução;
• Explorar oportunidades de evolução do B.I., como análise self-service e uso de inteligência artificial na exploração de dados;
• Acompanhar os dados de uso (user behavior) das funcionalidades do Analytics.

Time de A.I. (Tecnologia)

• Atuar como PM das iniciativas de A.I. da plataforma (LLM Gateway, criação de MCPs e migração das chamadas de IA das features existentes para o SDK), garantindo que cada entrega tenha um objetivo de negócio claro;
• Priorizar quais MCPs e quais migrações de features geram mais valor primeiro, considerando impacto para clientes, custo, risco e dependências entre times;
• Atuar como ponte entre o time de A.I. e os times de produto dos demais módulos, alinhando prioridades, prazos e expectativas sobre a adoção do SDK;
• Definir métricas de sucesso para as iniciativas de A.I., como adoção do SDK pelas features, previsibilidade de custo, ganho de eficiência e impacto percebido pelo cliente;
• Traduzir capacidades técnicas em casos de uso e proposições de valor que façam sentido para clientes, áreas comerciais e liderança.

Comuns aos dois contextos:

Estratégia e Roadmap: definir e manter os roadmaps, os OKRs e as métricas de sucesso com base em dados, estratégia e valor de negócio, e decidir os trade-offs de funcionalidades, equilibrando valor e esforço.

Discovery: liderar o discovery contínuo, conduzir pesquisas qualitativas e quantitativas e validar hipóteses para encontrar as melhores soluções e propor evoluções do produto.

Execução com os times: gerenciar o backlog com autonomia, priorizando por valor, e escrever histórias com critérios de aceitação detalhados. Conduzir refinamentos e plannings para que o time entenda o problema, o contexto e o objetivo de cada entrega. Trabalhar em parceria com engenharia e design, respeitando a fronteira entre decisão de produto e decisão técnica, e validar a qualidade das entregas continuamente.

Stakeholders e Clientes: alinhar os stakeholders sobre prioridades e objetivos e gerenciar as expectativas deles e dos clientes. Buscar o contexto necessário para decidir diretamente com as áreas de negócio, os usuários, os dados e o time técnico, sem depender de intermediários.

Resultados: identificar problemas, gargalos e oportunidades e destravar bloqueios de forma independente, escalando só o que exceder a própria alçada. Responder pelos resultados do produto e comunicar com transparência o que funcionou, o que não funcionou e o que será ajustado.

• Experiência com B.I. (Business Intelligence), seja atuando em produtos de B.I./analytics, seja em projetos de implantação, construção de indicadores ou análise de dados com ferramentas de B.I. (ex.: Power BI, Tableau, Qlik, Looker, Metabase);
• Conhecimento de SQL e de conceitos de modelagem de dados, o suficiente para validar hipóteses e conversar com a engenharia sobre estrutura e performance de consultas;
• Capacidade de atuar em produtos técnicos, entendendo o suficiente para conversar com engenharia sobre conceitos como APIs, integrações e SDKs, sem precisar ser especialista;
• Capacidade de justificar prioridades técnicas pelo impacto que geram para clientes e para a empresa;
• Experiência sólida em Product Management, com histórico comprovado de condução de iniciativas de ponta a ponta com pouca supervisão;
• Pensamento analítico e orientado a dados, com capacidade de priorizar e decidir com base em evidência;
• Conhecimento de métricas de produto;
• Experiência sólida com metodologias ágeis, Lean e entrega contínua;
• Excelente comunicação e negociação com diferentes públicos;
• Capacidade de analisar cenários complexos, identificar desafios e propor soluções;
• Capacidade de tomar decisões sob pressão e de organizar múltiplas frentes simultâneas;
• Experiência com ferramentas de gestão de produto (Jira, Productboard ou similares);
• Uso de inteligência artificial no dia a dia para acelerar e complementar entregas (ex.: ChatGPT, Claude/Claude Code, Lovable).

Você irá se destacar se tiver:

• Ensino Superior completo em áreas relacionadas à atuação;
• Experiência com produtos B2B;
• Experiência com produtos de plataforma ou internos, cujos usuários são outros times de produto e engenharia;
• Curiosidade e familiaridade com conceitos de IA generativa (LLMs, agentes, MCP), mesmo que em nível de usuário;
• Vivência em ambientes de alta autonomia;
• Inglês intermediário/avançado (somos uma empresa global);
• Noções de UX (User Experience);
• Experiência na elaboração de propostas de negócio, traduzindo requisitos do cliente em proposições de valor estruturadas;
• Conhecimento de frameworks de produto, como user story mapping, opportunity solution tree e dual track agile;
• Certificações em Product Ownership ou Product Management;
• Experiência com pesquisas de NPS/CSAT;
• Experiência com ferramentas como: Mixpanel, Hotjar, Excel, Miro e Figma.

O que oferecemos para os nossos #Experts? 

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